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Meta-Harness:让AI 改进自己的Harness
斯坦福IRIS实验室Yoonho Lee团队推出开源框架Meta - Harness,让AI自我优化流程。它像给AI用的‘时间机器’,记录源代码、执行轨迹和评估分数。在任务上表现出色,但也面临耗时、数据爆炸等挑战。
DeepSeek悄悄开源LPLB:用线性规划解决MoE负载不均
昨天,DeepSeek 在 GitHub 上线新代码库 LPLB 解决 MoE 负载不均。它利用线性规划算法优化专家并行工作负载分配,能处理动态波动,但也存在忽略非线性成本等局限,对 MoE 架构训练加速有参考价值。
Google 最新的 Gemini 2.5 Flash-Lite 原型能动态生成软件界面
Google最新的Gemini 2.5 Flash - Lite原型能动态生成软件界面。它打破传统预设框架,通过‘UI宪法’等设计保证风格与适应性,响应速度快,还解决了生成界面可能带来的混乱问题,或重塑人机关系。
半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心
美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答了美团 AI Coding Agent 产品 NoCode 的相关问题,包括模型性能优化、产品定位、用户画像、使用边界等,还谈及与 CatPaw 的关系及未来规划。
别用语言描述,直接点!Lovart 正式版把 AI 交互卷到新变态级别
作者分享 Lovart 正式版体验。其设计 Agent 成完全体,新增评论系统 ChatCanvas,可直接在无限画布上给 Agent 提修改要求,还吸收 Cursor 代码补全交互。支持单张和多张图片调整,奠定 AX 交互基石。
从天价咨询到免费AI,夸克能改变志愿填报这门生意吗?
高考报志愿难题一直存在,天价咨询服务并非人人能享。夸克推出国内首个高考志愿大模型,免费生成志愿报告。它能理解复杂规则、把握考生需求,经多阶段训练优化,还搭载高考知识库,产品体验简便。
SOTA级视频编辑新方法:无需训练一句话编辑视频,背景保持100%
传统视频编辑工作流被AI重塑,但现有AI方法存在问题,多源于反演 - 编辑范式。西湖大学AGILab提出无需反演和训练的FlowDirector,开销低、支持广且能100%保持背景,还采用新策略优化。
76%的性能提升与模型无关?Karpathy 700次 Loop 实验揭开 Agent 最大误区
前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy警示业界重视模型框架。Hugging Face实验表明优化模型外层执行机制可大幅提升Agent性能,Karpathy开源项目揭示AI价值在循环迭代。还介绍了搭建持续进化Agent的方法及注意事项。
Qwen-Scope:看穿大模型的“小心思”
Qwen-Scope是基于Qwen3和Qwen3.5系列模型训练的可解释性模块,通过在隐藏层插入SAE提取可解释特征。它能分析模型行为、优化模型,应用于推理、数据、训练、评估等场景,可前往Huggingface或魔搭体验。
DeepSeekHarness被骂自嗨,还是Agent界Android?
DeepSeek Harness 评论两极分化,有人赞其为‘Agent 界的 Android’,也有人批其‘自嗨’。若将其视为 Agent Runtime 架构实验,它值得拆解。它以‘一切皆插件’理念设计,有诸多独特架构特点。