「深度研究」共找到 2486 篇相关文章
挑战Claude code和Cursor:阿里Qoder对标全球,AI编程迎来“上下文”革命
AI编程工具爆发式增长,‘上下文’成实用化难题。阿里推出Qoder平台,结合大模型与Agent,可深度检索代码、理解上下文。本文采访Qoder团队工程师,解析其定位、成本、技术路线等关键问题。
吴恩达:并行 Agent是 Scaling laws 的新方向
吴恩达称并行 Agent 是扩展 AI 新方向。过去 AI 靠数据和计算量提升能力,如今并行 Agent 能在不增加用户等待时间前提下提升效果,虽任务分解有难点,但研究不断涌现。
创智突破:AI首次自主发现106个超越人类设计的神经网络架构
创智学院团队发布的AI超智能系统ASI - ARCH,自主发现106个超越人类设计的神经网络架构,建立“科学发现缩放定律”,实现从“自动化优化”到“自动化创新”转变,还将成果开源推动研究发展。
震撼发布!最大人体动作数据集 MotionMillion 正式登场
上海交通大学研究团队构建高效标注流程,发布最大人体动作数据集MotionMillion,含超2000小时、200万条文本 - 动作配对数据。还推出评测体系MotionMillion - Eval,训练70亿参数动作生成大模型,刷新SOTA。
本来今天标题想炸裂一下,飞书没让我用,但确实很炸裂。
作者作为飞书深度用户参加飞书大会,介绍其更新内容。有正式上线的飞书知识问答、补全的AI会议功能,还有新的飞书Aily、飞书妙搭和多维表格新能力,能提升企业管理和协同效率。
一篇Graph+AI Agents最新技术综述
该综述提出分类框架组织Graph与AI Agents领域研究进展,详细探讨图技术在AI代理规划、执行、记忆和多代理协调等核心功能中的作用,还提及代表性应用、挑战和未来机遇。
一篇LLM × DATA技术最新系统性综述
上交大、清华等联合发表综述,探讨LLM与数据管理双向关系,分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案,还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展,为研究和实践提供指导。
火速吃瓜,OpenAI模型还没发又惹出争议了??
GPT - 6发布前夕消息不断,OpenAI新模型引入的“循环深度”技术因可能让模型思考难监控引争议,同时模型名或被API剧透,图像模型GPT Images 2.1也将更新。
Google这个1.5w star 项目牛皮,99%准确率!
Google安全团队开源AI文件类型检测工具Magika,抛弃固定规则匹配,用深度学习精准识别文件真实类型。它内置轻量模型,单CPU毫秒级推理,支持200+格式,准确率约99%,已大规模落地。
突然袭击!刚刚,Meta超级智能团队首个大模型来了
Meta超级智能实验室推出首个模型Muse Spark,由Alexandr Wang带领团队打造。它具备多能力,定位为构建个人超级智能基础,在多方面表现出色,Meta还研究其扩展维度。