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OpenAI o1核心大佬离职后首次演讲！AI智能体=人力+代码「无限杠杆」
OpenAI研究员Hyung Won Chung离职后发声，认为AI是人类历史上最强大杠杆，结合人力与科技优势。它能提升个人学习效率，智能体作为复合杠杆让小团队创造大价值，还能加速社会科学进步。
对话上交大程远：AI的终局不在云端，而在“感算一体”的物理世界
文章围绕端侧 AI 展开，以上海交通大学程远研究为例，探讨其技术方向“感算一体”，还提及 Agentic AI 热潮，对比其与大模型热区别，阐述端侧与云端关系，及光计算等底层硬件创新对智能设备的影响。
直接从像素到单词：这个原生大模型统一单图、多图、视频和空间智能
南洋理工大学等团队推出NEO - ov模型，挑战传统「视觉编码器 + 大模型」范式，直接从原始像素学语言。它在多任务表现出色，尤其空间智能突出，但在OCR等方面有短板，展现原生多模态建模潜力。
诺奖得主辛顿最新访谈：1 万个 AI 可以瞬间共享同一份“灵魂”，这就是为什么人类注定被超越
诺奖得主“AI 教父”杰弗里·辛顿在播客节目中，用通俗比喻讲 AI 发展底层逻辑。指出 AI 没“幻觉”是“虚构”，反向传播本质是“连坐”，数字智能优于生物智能，还探讨了 AI 超越人类、失控等问题。
如何实现可验证的Agentic Workflow？MermaidFlow开启安全、稳健的智能体流程新范式
随着大语言模型发展，多智能体系统成新前沿，「Agentic Workflow」受关注。但现有系统存在合理性难保证等问题。新加坡和南洋理工团队推出MermaidFlow，以Mermaid语言显式建模工作流，提升可解释性与可控性，实验性能优秀。
具身智能落地物流行业的最大难题，被京东物流撕开一道裂缝
在科技领域，物流行业常被视为最不“性感”的赛道之一。随着具身智能火爆，智慧物流又迎来新的想象空间。9月25日，在JDD 2025京东全球科技探索者大会上，京东物流正式发布“超脑2.0”与“异狼”系列新品，旨在填补物流智能化“认知”与“执行”高度统一的关键空白。
终结多智能体视觉幻觉“滚雪球”！新国立等提出ViF：无需改造模型，即插即用
多智能体协同做视觉任务常轮次越多错得越离谱，根源是信息传递方式有缺陷。新国立等研究人员提出轻量通用的ViF范式，无需改造基座模型，可大幅压制幻觉滚雪球，已入选ICLR 2026。
Visual Studio 重磅更新！擅长处理复杂任务的 GitHub Copilot “智能体模式”预览版上线
微软 Visual Studio 官方宣布，GitHub Copilot 智能体模式登陆 17.14 预览版。此模式可自主处理开发全流程，有确定上下文、建议命令等功能。还引入 MCP 服务器，支持连接外部工具，且更新将更频繁。
全球顶尖AI做物理，被人类按地摩擦？不懂推理大翻车，本科生碾压
港大等机构用3000道物理题测试顶尖大模型，如GPT - 4o、Claude 3.7 Sonnet等，结果模型准确率远低于人类专家。研究推出PHYX基准测试，揭示模型依赖知识、公式和模式匹配，缺乏真正物理理解。
ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队：组合生成式多物理场多元件PDE仿真
西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真（M2PDE）”，将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越，被ICML 2025接收。