「多智能体模型」共找到 11051 篇相关文章
微信AI绝密计划曝光！但一个前腾讯员工，已经在硅谷做出来了
腾讯正为微信秘密开发AI智能体项目，计划2026年年中灰度测试，三季度全量上线。而前腾讯工程师已在硅谷做出全球首个人类与AI共生社交网络Teamily AI，能让Agent进群协作，有三层架构支撑。
曦望，死磕AI推理成本｜甲子光年
1月27日，国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制，设计系统级重构，单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划，目标是极致推理性价比。
中国团队一夜封神，AI出海「全球第一」！曾靠游戏狂赚10亿美金
在大模型竞争激烈的当下，中国出海团队SeaArt（海艺）用2.5年超越Midjourney等，成全球访问量第一的AI内容创作社区。它打造AI原生内容生态，SeaVerse开启全模态时代，还靠洞察用户、游戏基因等优势制胜。
告别碎片化日志：一套方案采集所有主流 AI 编程工具
在AI编程工具普及的当下，有效采集和分析AI代码生成数据成重要课题。该文介绍一套基于MCP架构的多AI工具代码采集方案，支持多种工具和操作系统，有轻量化、用户无感等特点，已和Aone合作。
语义分割别无脑用Argmax！港中文新算法：三行代码，推理速度提升10倍
香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优，RankSEG无需重训模型，加三行代码就能提高分割指标，还开源了工具包，其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。
千问 APP 再更新：为什么说「聊天」并不是 AI 产品的终点？
当前AI市场进入场景战役阶段，头部玩家都在去聊天化。千问APP此次升级，可在同一界面内完成办公场景从需求到成品的全流程，还覆盖多种模板，引入智能编辑器，是务实且有意义的探索。
减少检索增强生成（RAG）语义缓存中的误报：以银行业为例
文章围绕检索增强生成（RAG）语义缓存展开，指出其虽能提升效率，但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例，经多组实验，发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性，还给出未来架构路线图。
全球首个IMO金牌AI诞生！谷歌Gemini碾碎奥数神话，拿下35分震惊裁判
谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌，4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题，结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型，还公开了解题过程。
One RL to See Them All？一个强化学习统一视觉-语言任务！
国内初创公司 MiniMax 提出 V-Triune 系统，可让 VLM 单一训练流程学视觉推理和感知任务。它含三个组件与动态 IoU 奖励机制，基于此的 Orsta 模型在多项测试中性能提升显著，凸显统一 RL 方法有效性和可扩展性。
宇树背后的供应链赌局：不怕错，怕空｜甲子光年
文章介绍新能安，作为宁德时代和新能源科技合资子公司，在多领域成龙头。它凭借技术积累切入人形机器人电池赛道，给宇树供货，试图建立标准，虽赛道有泡沫和风险，但提前布局或占先机。