「多模型兼容」共找到 9884 篇相关文章
Granola 为什么能赢:会议笔记,把产品做简单很重要
Granola是新推出一年多的AI笔记产品,迅速成硅谷创业者、投资人常用工具。其创始人认为,“AI笔记”头号竞争对手是苹果备忘录。产品好用关键在于极简“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”,文中还分享设计思考与实用经验。
库克挤爆牙膏!5999元iPhone17上高刷,新款耳机能测心率+同传
苹果新品发布会带来iPhone 17系列、AirPods Pro 3和Apple Watch等产品。iPhone 17系列全系高刷,价格5999 - 9999元;AirPods Pro 3能测心率、同声传译;Apple Watch支持5G,新增健康功能。
下一代数据中心和高性能计算OIO光互连技术方案!
文章深度解析OIO芯片级光互连技术、挑战与未来。传统电I/O技术有性能受限等问题,OIO能解决大容量芯片I/O扇出难题,是光电融合终极形态。它虽面临量产挑战,但前景好,全球产业力量已集结。
AI终端驱动下的芯片产业:新周期的起点与方向|甲子引力X
在8月21日的投资大会上,六位半导体领域顶级投资人剖析AI时代芯片破局路。他们认为中国虽在核心制造与软件生态是“跟随者”,但贴近终端等构成独特优势,还探讨突破壁垒、应对困境之法及未来投资方向。
刚刚,马斯克「金色擎天柱」首曝!这双真人手刷屏,50万年薪岗危了
Salesforce创始人放出全新Optimus视频,其金色外观、类人手部引关注,网友猜测Optimus 3要来了。马斯克称今年目标产5000台,2026年达5万台。同日,Figure公司的02能自主装碗入洗碗机。
EMNLP2025 | 揭开LLM训练数据中的中文污染真相,有比“您好”高2.6倍的token?
近年来,大型语言模型虽成功,但训练数据易混入不良内容。论文《Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens》探索此问题,定义PoC Token,开发PoCDetect和PoCTrace工具,揭示LLMs训练数据污染情况。
一句“吴恩达说的”,就能让GPT-4o mini言听计从
宾夕法尼亚大学研究者发现,用恭维、同侪暗示等心理话术,能让GPT - 4o Mini突破安全底线。实验基于七大说服技巧,证明人类心理学原则可迁移至LLM。不过,此漏洞或被利用,已有团队尝试应对。
2025年8月全球新媒体艺术盘点
MANA平台8月全球新媒体艺术盘点,涵盖20件来自多国的作品,有荷兰模拟雷暴的艺术晚宴、中国探讨具身智能的作品等,涉及多领域创新,展现新媒体艺术多元魅力。
一帮人All in AI,让搞体育的先赚到钱了
港股运动科技第一股Keep今年2月决定“All in AI”,近日发布财报宣布扭亏为盈,实现经调整净利润1035万元。这不仅是降本增效的结果,也意味着Keep在资本市场的身份发生了变化,成为全民AI应用的候选者。
We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。