「三维视频扩散模型」共找到 1246 篇相关文章
BLIP3-o统一图像生成与理解，多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型，采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练，在图像理解和生成任务表现出色，指令微调效果显著。
LLM学习笔记：最好的学习方法是带着问题去寻找答案
文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频，分析大模型聊天流程与原理，介绍LLM训练步骤，包括预训练、后训练和强化学习，还提及主流特性应用，如文件上传、网络搜索，强调带问题学习的重要性。
ViT一作盛赞：这个中国开源“PS模型”强过Nano Banana
ViT核心作者Lucas Beyer连发三条帖子怒赞通义千问发布的开源模型Qwen—Image—Layered，认为这是图像生成的正确打开方式。该模型可实现PS级拆图自由，支持精细化修改图片元素，核心技术是端到端的扩散模型。
告别“音画割裂”与“人物崩坏”！AutoMV：首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent
现有AI视频生成模型做全曲MV有时长限制、音画割裂和一致性差等问题。AutoMV作为开源多智能体系统，模拟人类影视制作流程，能生成长达数分钟、叙事连贯且音画同步的完整MV。
提示词一响，烂片登场，OpenAI谈下200+迪士尼顶级IP出场费
迪士尼官宣向OpenAI投资10亿美元，签三年合作协议，授权Sora用旗下200多个顶级IP生成短视频。此前好莱坞与AI版权纷争不断，如今迪士尼选择变现，但生成内容或影响其品牌形象。
实测新版LiblibAI：终于把模型、生图、工作流塞进一个碗了
本文实测新版LiblibAI，它上线多个模型，添加视频特效玩法。从“找模型”网站变为“AIGC流水线”平台，界面风格转变。虽有亮点，但也存在出图慢、模型惊喜感弱、页面卡顿等问题。
JCP | 南科大赵肃楠、王建春等：LESnets：基于物理信息神经算子的湍流大涡模拟
本研究提出基于物理信息神经算子的LESnets方法，用于快速模拟粗网格上三维湍流时空演化。不使用标签数据，训练两种神经算子，验证了其有效性和泛化能力，效率显著优于传统方法。
大模型全面爆发，所有榜一都是Gemini！谷歌一夜站到了台前
北京时间今日凌晨，Google I/O 2025 开发者大会开启。谷歌发布或升级系列 AI 工具与服务，如升级 Gemini 模型、推出编程智能体 Jules 等，还展示视频图像生成模型、搜索与购物模式升级，展现其在 AI 应用领域强势回归。
MMX-CLI给AI Agent装上七种感官，内容创作更方便
MiniMax发布的MMX - CLI命令行工具，给AI Agent装上七种新感官，具备图像生成、视频创作等能力，可一站式解决内容创作问题。它安装使用简单，功能多，还能集成到现有工作流，不过采用按量付费。
MeshCoder：以大语言模型驱动，从点云到可编辑结构化物体代码的革新
生成式AI在三维空间面临挑战，传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder，将三维输入翻译成结构化代码，有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能，也指出局限并展望未来。