「上下文强化学习」共找到 2074 篇相关文章
“额度想重置就重置,不问财务”,Codex Tibo首曝幕后:产品没做好,就补偿用户
围绕 Codex 与 Claude Code 使用额度问题,社区不满额度机制不透明不可预测。Codex 团队 Tibo 公开额度重置逻辑源于补偿,并非营销。此外,还谈及产品融合、技术创新、算力决策等多方面内容。
软件 3.0 时代来临
OpenAI 联合创始人 Karpathy 在 AI Ascent 2026 大会提出软件正经历第三次范式转移。从 Software 1.0 到 3.0,人类参与编程方式不断变化,3.0 用自然语言编程,中间层应用被模型原生能力吞噬。
刘壮陈丹琦新作:开源通用视觉推理RL框架,0思考数据刷新SOTA
普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出开源通用视觉推理RL框架Vero。它构建的视觉推理器在30多项测试达8B视觉语言模型SOTA,解决了开源RL方案的问题,所有数据、代码、模型均已开源。
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍
10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。
识别1600+种人类语言,支持少样本扩展到5400+种语言,Meta自动语音识别模型开源
Meta AI发布Omnilingual ASR自动语音识别模型并开源。它能转录超1600种语言,含500多种首次被AI理解记录的语言,还可通过少样本扩展到5400多种,改变了多语言ASR构建范式。
微软开源AI量化神器Qlib
微软开源AI量化平台Qlib,支持多样机器学习范式,解决量化投资挑战。包含数据处理等完整流程,有安装、数据准备等说明,还提供自动化和定制化工作流,以及应对挑战的方案和性能对比。
SubAgent 与 Skills:AI Agent 的两种扩展方式
文章介绍了 AI Agent 的两种扩展方式:Skills 是“操作手册”,让 Agent 按需获取知识;SubAgent 是独立“专家助手”,有自己的上下文窗口。还通过给文章配图案例对比两者差异,并给出使用建议。
28.2k+ star,这个终端历史增强神器绝了!
开源君发现开源Shell历史管理工具Atuin,它用Rust编写,将命令结构化存到SQLite数据库,记录丰富上下文信息。兼容主流Shell,有专属搜索UI,功能强大,安装方便,提升命令行历史体验。
刚刚,Anthropic紧急换帅!新任CTO执掌算力命脉,直面OpenAI千亿赌局
Anthropic宣布任命前Stripe CTO Rahul Patil为新任CTO,原CTO Sam McCandlish转任首席架构师。此次换帅是为强化AI基础设施,应对Claude产品压力及OpenAI、Meta的竞争。
免训练加速61倍!陈怡然团队新作DPad:仅关注「彩票token」
杜克大学陈怡然团队新作DPad,发现扩散大语言模型关注少量「中奖」token,推理速度可提61 - 97倍,还增强模型语境学习能力。DPad免训练零成本挑关键信息,实现「少算多准」。