「位置性资源」共找到 951 篇相关文章
百度文库网盘发布 GenFlow2.0,支持同时调用超 100 个专家智能体
8月18日,百度文库联合百度网盘发布全球首个全端通用智能体「GenFlow2.0」。它支持超100个专家智能体并行工作,解决描述难、等待久等问题,还打通百度生态资源,兼容MCP协议,接入荣耀智能助理。
单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。
AlphaEvolve:陶哲轩背书的知识发现 Agent,AI 正进入自我进化范式
Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve,结合Gemini模型与evaluator,能发现新算法。它源于FunSearch,可多领域应用,运行机制类似自然进化,其关键组件evaluator对其发展很重要,也标志AI进入自我改进范式。
本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型
文章围绕本地大语言模型(LLM)展开,针对实用性和经济性问题,用Dell Precision 7960塔式工作站对主流模型测试。涉及不同尺寸模型、推理框架等,给出不同配置下性能指标及使用建议,还模拟真实场景测试。
差点被Ilya摁掉,胎死腹中!ChatGPT爆红内幕首次公开
本文深度揭秘ChatGPT爆红内幕,从产品发布、命名内幕到团队文化等方面展开。还提及OpenAI内部对发布的争议,以及ChatGPT发布方式的转变,同时指出依赖用户反馈改进模型存在的问题和OpenAI看重的人才特质。
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播,邀请华为昇腾专家 ZOMI 酱、蚂蚁集团马介悦和 SGLang 尹良升探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代策略、推理部署优化、开源项目挑战等内容。
谷歌悄咪咪上线了 10 款 AI 应用,下一个 NotebookLM 可能在里面
谷歌在Google Labs上线10款AI应用,如Whisk生图、Mixtape将名画变音乐、Food Mood定制食谱等。不少项目虽处实验阶段,但完成度和可玩性高,还展现了谷歌在AI领域的探索与创新。
n8n是开源工作流程自动化工具,提供直观界面创建自定义流程,支持超400应用集成。过去一年增长迅速,活跃用户超20万,ARR增长5倍,GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点,用户评价褒贬不一,还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。
拆解 Anthropic:最好的 AI 公司,可能也都是一种组织发明
过去一年,Anthropic 是 AI 行业最值得研究的公司,创造了最快爆发性增长,估值反超 OpenAI。文章从战略判断和组织文化两方面拆解其成功原因,分析与 OpenAI 的差异,还指出 AI 竞争中组织文化的重要性。
2.9K Star!这个工具让 Agent 查代码快了 200 倍!节省 98% Token 消耗!
当下,Agent 在代码工作流应用广泛,但在大型代码库搜索时存在精准性、Token 效率和速度问题。Semble 是 MinishLab 团队开发的面向 Agent 的代码搜索工具,能解决上述问题,还具备多方面亮点,安装和使用也简单。