「像素级视觉世界模型」共找到 1534 篇相关文章
刷榜自动驾驶语义场景补全！北大新作：高维度、高密度 | AAAI'26
北京大学彭宇新教授团队提出视觉语义场景补全方法HD² - SSC，通过高维度语义解耦和高密度占用优化，解决现有技术维度与密度差异问题，在两自动驾驶数据集上取得最优性能。
李飞飞站队LeCun，AGI全是炒作！80分钟重磅爆料出炉
李飞飞在Lenny Rachitsky播客中回顾AI发展，揭秘秘辛。她认为AGI是营销用语，世界模型才是未来十年AI前沿。还谈到ImageNet诞生、机器人困境等，其创业公司World Labs的Marble平台应用广泛。
直击WAIC：萝卜快跑入选「国家队」，AI数字人技术升级，百度全栈自研杀疯了
在世界人工智能大会 WAIC 上，百度成果亮眼。萝卜快跑入选「国家队」，出海进展快，还与 Uber 合作；数字人技术升级，发布 NOVA。百度靠全栈自研技术体系支撑，目标是打造数百万个超级应用。
VLA模型为何忽视语言？破解指令跟随幻觉，分布外场景泛化新突破
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令，导致新场景表现不佳。论文提出LangForce方法，引入对数似然比损失，强化模型对语言的依赖，提升分布外泛化能力，还保留语言核心功能。
让AI学着“看菜下碟”！港中大等新框架让推理长度减少90%，准确率反增17%
香港中文大学等研究者提出TON选择性推理框架，使视觉语言模型能自主判断是否推理。该框架有两阶段训练机制，实验显示其让推理长度最多减90%，准确率还提升，有益模型部署。
3天霸榜GitHub Trending，这个群体智能体能预测万物
MiroFish是基于多智能体技术的AI预测引擎，可构建平行数字世界推演未来。它前身BettaFish曾爆火，作者受其启发开发此项目。文中还介绍了工作流程、部署方式及项目地址。
烧2万亿美元却难用？Gary Marcus狂喷AI赛道不靠谱：推理模型只是“模仿秀”，OpenAI一年后倒闭？
知名AI专家Gary Marcus在访谈中称，世界在神经网络投入巨资，但大语言模型无法实现AGI目标。他指出其推理模型是“模仿秀”，会出现幻觉，还预测OpenAI或被微软收购。
65岁图灵巨头离职创业！LeCun愤然与小扎决裂，Meta巨震
FT爆料，65岁Meta首席AI科学家LeCun将在未来几个月离职创业，推进「世界模型」研究。他任职12年，因与小扎战略分歧而决裂，此前MetaAI业务改革，战略重心转移，FAIR被边缘化。
李飞飞万字长文爆了！定义AI下一个十年
李飞飞最新长文指出，AI下一个前沿是「空间智能」，它能让「看见」升华为「推理」等。她揭秘了空间智能「世界模型」核心框架和三大核心支柱，还阐述了其应用领域及构建挑战。
刚刚，AI大牛刘威视频创业公司Video Rebirth，完成5000万美元融资
AI视频初创公司Video Rebirth完成5000万美元融资，由刘威博士创立，致力于打造“视频原生的世界模型”。融资用于视频模型迭代等，解决行业痛点，其核心创新机制让模型表现突出。