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砺算科技GPU背后的故事
文章讲述砺算科技GPU背后故事，包括其团队核心成员来源，经历的资金、欠薪等问题，还提及S3人员流动衍生出的其他GPU企业。分析砺算科技团队稀缺性、融资短板等情况，对比不同GPU发展路线。
如何让 AI 成为你的编程搭档？一次真实重构告诉你答案
文章介绍编程工具Cursor，它是基于VS Code、深度集成AI的智能代码编辑器，有多种模式，能力强但有局限。作者分享用其完成重构需求的过程、经验，还提及使用中踩坑及应对方案，最后总结提效成果。
小白也能秒懂：趣解GPU各种核心参数规格！
近期美国升级对英伟达H20芯片出口管制，业内震动。文章介绍GPU和显卡区别，讲解GPU关键参数如算力、核心数量等含义，还通过货车、火车类比助小白理解，助读者选合适GPU。
对话西工大徐韬：昇腾生态如何为AI创新装上涡轮增压？｜甲子光年
本文讲述西工大徐韬团队与昇腾平台深度合作的故事。他们从算子研究攻坚底层技术，开发抑郁症初筛等系统。昇腾还助力教学，让学生实践操作。未来，更多人将参与国产AI源头创新。
港科联合港中文提出AdaCtrl，自适应可控Reasoning，可降10~90%
港科联合港中文提出AdaCtrl，解决LLM推理的过度思考、算力浪费和响应延迟问题。它有自适应和用户控制两种模式，通过两阶段训练法实现目标，实验效果好，未来或拓展到多领域。
北大DeepSeek论文或预定ACL Best Paper！梁文锋署名
北大DeepSeek联合发布的NSA论文已被ACL 2025录用且评分高，有望冲击最佳论文。该技术革新传统注意力机制，提升算力效率，是长文本处理的突破。此外，张铭教授团队还有多篇论文上榜。
Ilya交卷！黄仁勋砸50亿押注SSI，首个模型疑本周发布
Ilya Sutskever创立的SSI或本周发布首个重磅模型，引发圈内关注。英伟达砸50亿美元合作，提升其算力。该模型基于测试时训练架构，能边学边进化，或终结大模型“预训练时代”。
老黄斥资60亿美元，打造全球顶尖开源模型！
多家外媒爆料，英伟达计划斥资60亿美元打造全球最强开源权重AI模型。为此，英伟达买下Poolside的技术，挖走其核心团队，追加巨额投资。这让AI大模型竞争格局或变天，英伟达也将与大客户成对手。
挑战 1 比特！ETH Zürich 秦浩桐：如何把大模型「塞进」小设备？| IJCAI 2026
IJCAI 2026大会上，秦浩桐给出创新解法，挑战无需重训的“后训练量化”极限，将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒，还指出极低比特量化的三大挑战。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到，科沃斯先把机器人拆开了
科沃斯将旗下具身智能机器人“八界”开源，成立“八界开源智创空间”，开放从硬件到底层系统的使用权限。该机器人由轮式底盘加机械臂构成，科沃斯董事长钱东奇不看好人形及VLA技术路线。