「规划与执行」共找到 7018 篇相关文章
Harness 工程就是控制论
文章指出OpenAI的Harness工程模式与瓦特离心式调速器、Kubernetes类似,都遵循控制论。代码库此前反馈回路在低层面,大语言模型改变现状,但需校准传感器和执行器,忽视工程实践代价会变得无法承受。
模力工场 032 AI 应用榜:桌面 Agent 强势来袭,阶跃登顶本周榜首
模力工场032周AI应用周榜出炉,25款应用上架。本期用户讨论最高的是桌面Agent形态,AI从“对话框助手”走向“接管桌面执行者”。还精选十款应用解读行业风向,反映AI正进入执行与交付阶段。
大模型Agent的核心还是prompt? 目前有什么挑战?
文章指出大模型Agent核心并非Prompt,而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具,分析规划、记忆、工具使用要点,还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战,并给出应对建议。
无需奖励函数!我们意外构建了自我进化的AI系统
牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化,绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人,还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系,有优势也有隐患。
技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产
Lovable是当红AI产品公司,估值66亿美元,其开设全职Vibe Coder岗位。零技术背景的Lazar Jovanovic成首位该岗员工,他80%时间规划对话,介绍了Vibe Coding方法及应对问题策略,强调表达、品味等重要性。
刚刚,LeCun团队开源首款代码世界模型!能像程序员一样思考的LLM来了
Meta官宣发布代码世界模型CWM,将世界模型引入代码生成任务。它基于编程和世界建模数据训练,能模拟程序执行与交互。在编程基准测试中表现不错,算是Meta的概念验证,目前可看作Demo。
专访 RockFlow Vakee:AI 如何重构投资体验,让金融“说人话”
该专访对话 RockFlow 创始人 Vakee,探讨 AI 重构投资体验。她分享创业初衷、团队理念及人才需求,还谈及 GenZ 投资特点与 RockFlow 应对策略,介绍了 Bobby 功能、规划及 RockFlow 在金融科技领域的发展方向。
技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产
零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话,20%执行,多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势,使用AI要有“妄想”心态,编码已非核心,判断力和品味更重要。
Anthropic 兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 最新对话:Claude 为什么一直限速?
在 5 月 6 日 Anthropic 开发者大会上,兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 对话,谈到 Claude 限速因 2026 年 Q1 增速年化 80 倍远超规划,还涉及开发者生态、模型训练、能力释放等话题,强调平衡发展与安全。
两年半后,我不再“写”代码,而是“指挥”一个AI团队
腾讯程序员分享两年半使用AI的经验,涵盖工作与生活。工作中,介绍信息处理、规划、执行、复盘等流程的AI工具及用法;生活里,提及AI在育儿、娱乐等场景的应用,鼓励开放心态尝试。