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2025-06 - 念头通达(月度小结)

作者 2025 年 6 月月度小结,称不再想读博、不追求研究工作,认为有让人幸福的工作。工作上 Agent 落地有收益,探讨平台化提效,还分享选业务的乐观心态,也提及消费和做视频情况。

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用Rust重写OpenClaw,Transformer作者下场造了安全版「龙虾」

Transformer八子之一Illia Polosukhin用Rust构建安全版OpenClaw——IronClaw。他指出OpenClaw有数据和资金安全风险,IronClaw以安全为核心,有多项安全设计,未来还会增加策略验证等能力。

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风头被中国机器人盖过的波士顿动力,让机器狗Spot完成侧空翻等动作。工程师称它并非为空翻设计。空翻是严苛测试手段,能验证系统性能,还透露了训练细节,此外它还将上《美国达人秀》。

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不平衡数据下对比学习的理论分析:从训练动态到剪枝解决方案

本文第一作者为新泽西理工学院廖海旭。对比学习在类别不平衡数据下面临挑战,此前研究未考虑其影响。本文构建理论框架刻画训练动态,定量分析少数特征影响,提出剪枝算法增强少数特征学习,实验验证其有效性。

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前OpenAI灵魂人物Jason Wei最新演讲!三大思路揭示2025年AI终极走向

前OpenAI核心研究员Jason Wei在斯坦福演讲,提出AI发展三大思路。他认为智能会商品化、成本下降,自适应算力出现;所有能被验证的任务最终会被AI解决;AI智能呈锯齿状,不会瞬间超越人类。

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CoT 之后,CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」?

CoT 虽提升语言模型推理能力,但在 C 端场景有局限,且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念,Google DeepMind 团队引入理论,让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性,还具强大泛化能力。

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