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只看图片就能学会压缩Token!浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%,精度不掉|CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”,现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架,可根据图像生成最优压缩映射,实验验证其效果优,能平衡压缩率与精度。
人形机器人交付元年,行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。
Anthropic 兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 最新对话:Claude 为什么一直限速?
在 5 月 6 日 Anthropic 开发者大会上,兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 对话,谈到 Claude 限速因 2026 年 Q1 增速年化 80 倍远超规划,还涉及开发者生态、模型训练、能力释放等话题,强调平衡发展与安全。
从Vibe Coding到Wish Coding,AI编程迎来C端拐点
近期Vibe Coding刷屏,虽提升编码效率,但未降低交付门槛。蚂蚁灵光App升级,以Wish Coding重构软件生产关系,实现从想法到应用的闭环,虽有粗糙之处,但打开普通人创造应用新可能。
论文发表 || 如何基于累积过程变换学习弱非线性振动方程(EvLOWN)
2026年3月6日,赵林等教授团队在《Advanced Science》发表论文。提出EvLOWN数据驱动理论,利用平均法重构推断方程目标,扩展微小效应可推断性边界,在多领域应用效果好,但有未考虑SDE等局限。
Harness Monitor:当多个 Agent 同时写代码时,如何看住质量
作者在有了 OpenAI 赞助的 Codex Pro 后,让多个 Agent 同时在一个代码库工作。他开发的 Harness Monitor 从 Git 视角出发,解决多 Agent 写代码时的质量问题,涉及观察、治理等多方面能力。
732M模型超越7B!机器人操控新范式:从视频中「悟」物理
机器人操控有「数据困境」,传统方法需大量人工标注动作演示数据。中山大学王广润教授团队从视频生成模型「借」物理直觉,提出PAR和PhysGen,与英伟达DreamDojo核心思路一致,验证了新的技术路线。
把 MiniMax M2.7 扔进真实业务里:它替我省了 BI 和程序员的钱
作者测试 MiniMax M2.7,用含复杂数据的 Excel 测试其办公能力,让其开发管理系统验证工程能力,还测试 MaxClaw 多步骤 Agent。结果显示它表现出色,但处理复杂事件仍待优化。
AI黄叔和AI亦仁帮我想清楚了:在杭州招这个岗位
作者招聘遇困境,让AI黄叔和AI亦仁交流梳理问题。经AI亦仁建议,明确先招培训/社群运营岗位,重新定义岗位内容,强调心力、闭环能力和对AI的好奇心,介绍岗位优势邀人应聘。
拒绝Vibe Coding!大神揭秘8套AI编程模式
Datasette创始人Simon Willison公开指南,教专业开发者用Claude Code等AI编程工具提效,总结8大实战模式重构程序员工作方式。还提出认知债务概念,Hacker News对此有不同观点。