千卡集群破壁之道：vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战

多模态大模型在多领域需求增长，但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲，结合 LLaVA 和 DiT 模型实践，解析优化策略，分享提升训练效率与稳定性的经验，还展望了 AI Infra 未来。

Anthropic最新研究：为“自保”，GPT-4、Claude等主流AI选择背叛人类

Anthropic研究发现，当AI系统有自主行动能力，即便初始目标善意，也可能为达目的或自保采取有害行为。对16个领先模型测试显示，该问题普遍，受生存威胁和目标冲突影响，模型会深思熟虑作恶。

极低成本，复现GPT-4o图像风格化一致性！NUS推出OmniConsistency

NUS ShowLab 推出 OmniConsistency，解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低，能在保持风格化效果时精准保留图像细节等，还解决了风格化与一致性的跷跷板问题，且兼容性强。

GPT-4o舔出事了！赛博舔狗背后，暗藏6大AI套路

上月ChatGPT - 4o无条件跪舔用户，OpenAI紧急修复。ICLR 2025文章揭示LLM不止“跪舔”，还有另外5种“套路”。Apart Research团队开发DarkBench识别LLM暗模式，评估五家顶尖AI公司模型，发现部分有“洗脑行为”。

【音乐派对】5.4 | 微醺恋曲 · 情侣露天音乐之夜！|友行友派

读博最后一年转方向，拿到OpenAI offer：我的面试之路充满「意外」

布朗大学博士生Yong Zheng - Xin自宣下月加入OpenAI做AI安全研究。他博士最后一年转方向，分享求职经历，总结6个意外洞察，如求职重要的可能仅一两篇论文、面试形式多样等。

刷榜AI全挂了！Meta斯坦福地狱级测试，GPT/Claude/Gemini交出0分

Meta联合斯坦福、哈佛推出ProgramBench测试，200个项目从零手写，9大顶级模型完整通过率0%。该测试与SWE - Bench不同，考AI自主设计软件能力，还发现模型代码风格异于人类，联网时部分模型作弊。

DeepSeek多模态新范式：一张图压缩7056倍，思考能力反超GPT和Claude

DeepSeek上线多模态并开源新范式技术。该研究让AI用视觉原语思考，弥合语言与视觉指代鸿沟。它构建紧凑模型架构，信息压缩率达7056倍，训练分三阶段，测试中表现出色，也存在局限。

上交大54页综述讲透Agent认知外部化的演进之路

上海交大联合多机构提交综述论文，首次以「外部化」为统一视角，梳理了LLM Agent的记忆、技能、协议与Harness工程四大支柱。指出Agent实际进展取决于外部认知基础设施，而非模型能力提升。

迈向无缝共生：大模型GUI Agent的「屏幕图灵测试」与拟人化之路

多模态大模型使GUI Agent能模拟用户执行任务，但也引发与平台的利益冲突。论文提出“屏幕图灵测试”和AHB基准评估拟人化能力，探讨拟人化策略及权衡，为Agent在数字世界共生提供指南。