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大模型竞赛转向：决胜关键为何是“后训练”？
大模型价值主战场正向后训练转移。xAI发布的Grok 4通过后训练取得强大性能，在多项测试中领先。后训练可解决通用模型产业落地难题，不同公司探索新方法，且后训练有五大关键要素，阿里云提供一体化支撑。
vivo发布端侧多模态模型，只有3B可理解GUI界面，20项评测表现亮眼
vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B，融合文本与图文能力，支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色，参数量小，训练和推理成本低，有精巧结构、高效策略，还有高质量数据和高性能平台支撑。
小扎疯狂挖角 OpenAI、签约跳槽就发 7 亿奖金，奥特曼痛批：不懂创新，老“复制”人了
Meta 首席执行官扎克伯格掀起 AI 人才争夺战，向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 员工提供巨额签约奖金。OpenAI 首席执行官奥特曼证实此事，称挖角大多未成功，还批评 Meta 不懂创新，只“复制”。此外，奥特曼还谈及超级智能等问题及 OpenAI 未来方案。
GPT-5.6攻克25年量子信息难题，人类学者连夜「像素级」洗稿发论文
7月23日，量子信息领域一道悬了25年的难题出现两份独立证明，一份由GPT - 5.6 Sol生成，另一份人类署名论文被质疑与GPT - 5.6 Sol输出相似且无AI使用声明。GPT - 5.6 Sol半月内已在多学科产出证明，引发学术署名规则讨论。
大模型之外，向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成，而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量，在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向，分享做法，还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
最新智能体自动操作手机电脑，10个榜单开源SOTA全拿下｜通义实验室
通义实验室推出Mobile - Agent - v3智能体框架，在多核心榜单获开源最佳。它能完成复杂任务，在多智能体框架中灵活切换角色。团队搭建云环境基建，从多维度构建数据，用强化学习和多智能体协作提升其性能。
GPT-5七月上线？内部爆料+奥特曼疯狂暗示，自曝前方时刻「令人恐惧」
近日，多方消息显示OpenAI可能7月发布GPT - 5，奥特曼也确认o3 pro快来了。人们对GPT - 5期待颇高，猜测其能力有提升也有局限。奥特曼访谈透露AI会带来多方面变化，应服务个人意志。
多快好省，Qwen3混合部署模式引爆MCP
文章介绍Qwen3混合部署模式在MCP中的应用。MCP是AI与外部交互的标准协议，解决传统问题。Qwen3性能强、成本低，有混合思维等特点。通过本地小尺寸和满血版结合部署，实现多快好省，但仍有资源消耗等不足。
ECCV 2026｜不靠「上帝视角」，也不等「完美指令」：REAL 让具身智能体走向开放世界
上海交大与上海AI实验室团队的研究，针对当前具身智能依赖理想化环境与指令假设的痛点，提出REAL框架，统一主动探索、意图消歧与执行为闭环，支持零样本迁移至真机，已开源代码并被ECCV 2026接收。
百芯竞逐，芯片产业的“新战国时代”
ASIC发展超预期，成AI竞争胜负手。它适配大厂专属需求，成本与功耗低，出货量和市场规模将扩容。英伟达GPU虽难替代，但份额会被ASIC蚕食，谷歌TPU已撕开其垄断裂缝，大厂纷纷自研ASIC。