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新闻资讯7

一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”

NVIDIA 推出多模态大语言模型 OmniVinci,结合架构创新与数据合成流水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发争议。

AI前线
新闻资讯7

一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”

NVIDIA 推出多模态大模型 OmniVinci,结合架构创新与合成数据流水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发“假开源”争议。

InfoQ
算法论文8

谷歌AlphaEvolve太香了,陶哲轩甚至发了篇论文,启发数学新构造

著名数学家陶哲轩与 Google DeepMind 研究人员发表论文,展示谷歌 AlphaEvolve 作为工具可自主发现新数学构造,该系统结合 LLM 与进化计算,在多领域问题上表现出色,还能与其他 AI 工具结合。

机器之心
开源动态7

Python只是前戏,JVM才是正餐!Eclipse开源新方案,在K8s上不换栈搞定Agent

近期,Eclipse 基金会在开源平台 Eclipse LMOS 推出‘代理定义语言’(ADL)。LMOS 项目旨在用统一、开放方式重构企业级 AI 代理开发与运维链路,对标专有平台与 Python 技术栈,避免企业‘推倒重来’。

InfoQ
新闻资讯8

奥特曼:OpenAI上市,势在必得

OpenAI完成架构重组,为IPO铺平道路。奥特曼公开AGI路线图,预计十年内迈入AGI时代。重组解除盈利上限,可自由增发股票和上市。微软支持转型,双方续约合作。OpenAI在技术、商业等多方面有新进展与规划。

新智元
开源动态7

只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技

新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。

新智元
开源动态8

清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源

清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架,数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系,有 MoE 架构和低资源适配策略,在多语种验证,为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。

机器之心
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零基础指南:从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】

作者结合培训经历,系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径,涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容,还介绍各环节方法、策略和实践案例。

phodal
算法论文8

斯坦福新论文:微调已死,自主上下文当立

斯坦福大学等机构研究人员新论文指出,依靠上下文工程,无需调整权重,模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE,不依赖模型重训,让上下文自主进化,在多场景测试中表现优于多种方法。

量子位
新闻资讯8

OpenAI奥特曼认错:我天生不适合管理公司

OpenAI CEO奥特曼在a16z采访中回应热点问题,阐述三大核心战略,谈及Sora 2等热点话题,还称自己不适合管理公司。他提到目标、对垂直整合看法、Sora与AGI关系等内容。

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