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AST | 西交大刘子扬、陈刚等:直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架

传统气动外形优化方法有局限,本文提出智能化优化经验学习框架,结合DNN流场预测模型与DRL优化方法,还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数,经验证效果良好,为气动优化提供新路径。

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Claude Code + Kimi K2全栈开发教程,1小时上线「"丑咪"挑战赛」!

作者分享用Cursor + Claude code + Kimi K2开发「丑咪挑战赛」全栈项目的体验,介绍组合优势、接入教程、前端测试案例和使用技巧,认为Kimi K2在agent和coding能力上表现不错,适合作为Coding模型。

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英伟达&MIT等推出Long-RL,长视频训练速度翻倍

英伟达联合MIT等推出Long - RL,它是面向长序列推理和多模态强化学习的全栈训练框架,能提升RL训练数据长度上限,让训练速度翻倍。其核心MR - SP并行框架可降低训练耗时和显存,LongVILA - R1是其明星应用。

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Kafka 网络成本失控?如何彻底根除 AWS、GCP 上的 Kafka 网络隐性成本

云原生架构普及,企业将 Apache Kafka 部署到 AWS、GCP 等公有云,跨可用区数据传输成本成“隐形杀手”。AutoMQ 是新一代云原生 Kafka,100% 兼容 Kafka 协议,其“零成本复制”技术可降本,已在 GitHub 开源。

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全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统

香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。

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Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!

Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。

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Gemini 2.5 Pro 再升级!竞技场分数创新高+思考预算,更强 Kingfall 在路上?

谷歌更新Gemini 2.5 Pro模型预览版,几周后成正式稳定版用于企业级应用。它在多个竞技场分数创新高,编码能力强,还新增“思考预算”功能控成本,价格有竞争力,谷歌还将推更强“Kingfall”。

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MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优化和尽量避免Padding

文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍多种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路,还展示性能测试与Trace分析。

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刚刚,新版DeepSeek-R1正式开源!直逼o3编程强到离谱,一手实测来了

临近端午假期,新版DeepSeek - R1凌晨正式开源,模型权重已上传到HuggingFace。其性能几乎与o4 - mini(Medium)相当,编程实测超越Claude 4 Sonnet。有多项更新亮点,经实测性能获“史诗级”加强。

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全日程公布|谷歌Veo 3惊艳发布后,这场CVPR分享会值得每个AI人「听个声」

谷歌在 I/O 2025 大会发布 AI 视频生成模型 Veo 3,实现音画同步。为让从业者了解 AI 新成果与趋势,机器之心 6 月 8 日将举办「CVPR 2025 论文分享会」,公布全日程、嘉宾及主题,还会直播。

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