「生成式基因组大模型」共找到 8835 篇相关文章
智谱开源GLM-4.5工具调用超越Claude Opus 4.1,成本仅1.4%
开源模型GLM-4.5在伯克利工具使用榜单上超越Claude Opus 4.1,运行相同任务成本仅为1.4%。它采用MoE架构,在多场景表现卓越,推理速度快,成本低,还接入多款主流编程工具。
刚刚,DeepSeek最新发文!V3/R1训练细节全公开,信息量巨大
网信办新规生效,DeepSeek回应,标注AI生成内容,公开V3/R1训练细节。介绍训练分预训练和优化训练,深挖数据使用,还谈及推理、开源情况,也提到对抗AI幻觉与滥用风险的措施。
“憋屈” CEO出走GitHub!自曝在微软受限干不下去、被开发者骂蠢喊冤,或押宝Agent反攻老东家?
GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 宣布离职,之后将重新成为创始人。GitHub 将更全面融入微软组织架构,不再设单一领导者。Dohmke 任内升级 Copilot,但也面临功能被抱怨等问题,他还谈及 AI 发展方向。
该工作引来马斯克回复,让Gork破防:CoT是真正的推理,还是训练数据的统计插值?
大型语言模型(LLMs)的思维链(CoT)推理能力被视为突破性进展,但论文揭示CoT可能只是数据分布内的模式匹配幻象,通过实验证明其在分布偏移时表现急剧退化,挑战主流认知。
AI 产品定价指南:按量定价的卡点到底是什么?
本文编译 a16z 与 Scott Woody 访谈,探讨 AI 改变软件定价逻辑及企业应对策略,还补充定价专家 Madhavan Ramanujam 关于 AI 产品定价四象限观点,指出按量定价的难点、适用模式及企业转型要点等。
GPT-5 在 Lovable/Vibecode 中氛围编码,附 GLM-4.5 对比 (反向搜索引擎、吵架的俄罗斯方块)
文章展示GPT - 5在网页端、Lovable、Vibecode的测试案例,与GLM - 4.5对比。如GPT - 5在WebDev Arena创纪录,不同版本使用限制不同。还列举多个应用案例,指出GPT - 5有不足,GLM4.5全栈开发表现不错。
LLM加速利器LMCache,极大降低GPU资源消耗
LMCache是大语言模型服务引擎扩展组件,能降低首次响应延迟、提升吞吐量,适用于长上下文场景。它将KV缓存存于多级存储,跨服务实例复用任意重复文本的KV缓存,节省GPU算力,与vLLM结合优化显著。
“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1:借鉴人类运动学习机制|中国科学院磐石研发团队
中国科学院磐石研发团队提出新型“神经 - 符号”融合规划器,融合神经与符号规划系统优势,借鉴人类运动学习机制构建双向规划机制,在规划覆盖率和效率上显著超越OpenAI o1,已加入“磐石·科学基础大模型”。
The Batch: 858 | 白宫重塑美国人工智能政策
特朗普提出积极的国家人工智能政策原则并推动实施,《赢得竞赛:美国人工智能行动计划》明确三大短期目标,包括激发创新、建设基础设施、确立全球领导地位,与拜登政府政策有差异。
尖峰对话17分钟全记录:Hinton与周伯文的思想碰撞
7月26日,人工智能教父Geoffrey Hinton与周伯文教授进行17分钟对话,谈及AI多模态大模型前沿、“主观体验”和“意识”等话题。Hinton认为当今多模态聊天机器人已有意识,还探讨了训练善良AI及AI推动科学进步等问题。