「AI全栈开发框架」共找到 11144 篇相关文章

产品应用8

首批“数字员工”组团进大厂!7个岗位干爆KPI,提前锁定年度最佳企业级Agent

百度智能云发布7款数字员工,覆盖多岗位,能提升业绩。它们支持“开箱即用”,具备四大核心能力,采用“超强双脑”架构。数字员工可打破传统AI工具局限,真正成为企业生产力。

量子位
新闻资讯8

谷歌诺奖大神哈萨比斯:五年内一半几率实现AGI,游戏、物理和生命的本质都是计算

谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis与Lex Fridman深度对话,预测未来五年有50%几率实现AGI,还从新颖角度阐述自然界模式可被建模,畅谈AI对游戏、科学研究等多领域的影响及应用。

AI科技大本营
算法论文8

机器人需求驱动导航新SOTA,成功率提升15%!浙大&vivo联手打造

浙江大学和vivo人工智能实验室团队在ACM MM 2025发表新框架CogDDN。它模拟人类认知,将“双过程理论”用于机器人需求驱动导航,实验中表现优于单视角SOTA方法,为智能机器人技术发展奠基。

量子位
新闻资讯7

先别急着给OpenAI加冕!陶哲轩:这种「金牌」,含金量取决于「赛制」

OpenAI 官宣推理模型在 IMO 获金牌水平成绩,此前各模型表现不佳。数学家陶哲轩劝谨慎看待,认为无严格测试条件难比较 AI 与人类。网友看法不一,模型训练方法及 Alexander Wei 受关注。

机器之心
算法论文7

直播预约 | 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?

论文提出 SwS 框架,针对强化学习场景,利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,合成针对性训练数据。还对其进行多项扩展,在多个基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。

深度学习自然语言处理
开源动态8

SFT+RL双管齐下:ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题?

上海科技大学等机构提出 ReasonGen-R1 框架,结合链式推理监督微调与强化学习,提升自回归图像生成模型推理和创作能力,已全面开源。介绍了其训练阶段、实验结果及推理链模式。

机器之心
新闻资讯8

吴恩达评Agent现状:MCP尚处“蛮荒”,单Agent跑通已是“奇迹”,A2A协作堪称“双重奇迹”

吴恩达与LangChain联合创始人对话,评Agent现状。他认为MCP尚处‘蛮荒’,单Agent跑通不易,A2A协作更难。还谈了Agentic架构、AI系统构建、工具使用、语音技术等,给出创业建议。

InfoQ
新闻资讯7

机器人杭州上演格斗赛!拳拳到肉,宇树CEO王兴兴:创造了人类历史新时刻

全球首个人形机器人格斗赛在杭州落幕,四支队伍用宇树科技G1机器人参赛,“AI测算师”夺冠。比赛分表演赛和竞技赛,考验机器人多方面能力,背后是软硬件协同升级,引发网友热议。

量子位
新闻资讯7

1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了

“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型Mistral Medium 3,主打编程和多模态理解,成本仅Claude 3.7的1/8,性能达其90%,API已上线,还推出企业聊天机器人服务,引发网友不同看法。

量子位
算法论文8

登上Science Robotics顶刊!清华团队耗时22年,终于教会机器人踢足球

今年8月,清华赵明国教授团队联合字节跳动Seed等在《Science Robotics》发表论文,提出视觉驱动的反应式足球技能学习框架。该研究历经22年技术接力,成果在真机和赛事中验证,加速进化平台助力研究。

机器之心