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未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业
软件行业处于转折点,AI编程发展,企业更重效率。文章探讨五个关键问题决定2026年软件工程走向,如初级开发者招聘或暴跌或反弹,开发者技能可能退化或更关键等。还为不同阶段开发者给出应对建议。
OpenAI强制「处死」GPT-4o!80万老粉全网拯救:它不是代码是爱人
1月29日OpenAI官宣2月13日强制退役GPT - 4o,80万粉丝不满,发起“拯救4o”运动,提出缓冲期短、保留访问权等诉求,还指出模型停用影响订阅价值。此前GPT - 4o就曾面临下线危机,其使用也有安全隐患。
未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业
软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。
让记忆学会“进化”:探索 LLM Agent 的运行时价值感知与自适应检索 | 直播预约
本次直播将介绍最新研究成果 MemRL,提出作用于情景记忆的运行时强化学习方法,使 LLM Agent 能判断记忆价值,检索高价值经验,提升复杂未知环境下泛化性能与任务成功率。
码农只剩6个月?Anthropic CEO断言AI接管一切代码,爆冲诺奖级智能!
达沃斯论坛上,Anthropic的Dario Amodei和谷歌DeepMind的Demis Hassabis就AGI未来展开对话。Dario预测AI 6 - 12个月接管软件工程师工作,2026 - 2027年模型达“诺奖级”;Demis认为2030年前有50%概率实现AGI。
AI4S又一瓶颈被攻克:两个AI「吵架」,让科研代码部署成功率突破95%
科学软件大多难直接运行,制约AI4S与Agentic Science发展。Deploy - Master应运而生,是一站式自动化工作流。Search Agent筛选工具,Build Agent用双模型辩论机制使部署成功率超95%,为科学智能体交互打基础。
「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习
近期,‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念,可让智能体从自身成败经验学习,还引入MaTTS,实验显示其有效性和效率优于基准方法。
小扎「梦之队」首批论文上线!LLM自举进化,单步性能狂飙22%
Meta超级实验室MSL新论文探索用强化学习微调大语言模型。提出探索迭代(ExIt)法,基于RL自动课程学习,训练仅需单步任务,模型学会多步自我改进。在MLE - bench上,ExIt相对GRPO提升约22%。
极佳科技朱政:世界模型会进化成 VLA 的下一代|具身先锋十人谈
具身智能领域数据难题待解,极佳科技朱政投身世界模型研究。他认为世界模型短期内是‘驯化’VLA的容器,长期或与VLA融合。其团队成果显著,还将探索多维度建模与数据配比优化。
一文读懂 RAG 与 KAG:原理、工程落地与开源实战(含代码与链接)
文章介绍RAG与KAG,RAG从文档找证据回答,适合开放域、时效更新快场景;KAG将结构化知识融进生成过程,实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。