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一夜200万阅读,OpenAI神同步!这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车

中国团队领衔全球24所高校机构发布评测LLMs for Science能力的论文,一夜阅读近200万,同一时间OpenAI也发文指出现有评测标准在AI for Science领域失灵。论文推出评测体系SDE,发现主流大模型在科学发现上短板明显。

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382人、平均95后,MiniMax百亿估值冲刺IPO!招股书首次披露业绩:研发成本仅为OpenAI的1%、收入猛增8倍

12月21日,MiniMax通过港交所上市聆讯。该公司员工年轻,创始人背景强。其发布多模型,产品覆盖多场景。研发成本仅OpenAI的1%,营收增长快,付费用户多,上市或促进行业转向“经营叙事”。

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随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构,Diskless Kafka 成趋势。本文剖析其兴起原因,重点探讨开源的 AutoMQ 方案,还对比基于 Leader 与无 Leader 两种架构在多维度的差异,助您选合适 Kafka 方案。

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Anthropic首份内部报告出炉!自家工程师亲述:生产力飙升50%,但感觉在亲手砸掉自己饭碗

2025年8月,AI巨头Anthropic对内部员工调查,揭示AI真实影响。员工使用Claude比例和生产力提升,还催生新工作。但大家对委托工作比例,且在技能、社交和职业发展上有不同感受。

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突破视觉-语言-动作模型的瓶颈:QDepth-VLA让机器人拥有更精准的3D空间感知

视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)在机器人操控领域潜力大,但应对长时序或精细操作任务时性能下降,根源是缺乏三维空间感知与推理能力。中国科学院自动化研究所与灵宝 CASBOT 提出 QDepth - VLA 模型,提升了机器人空间推理与操控精度。

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分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。

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OpenAI最新开发者“全家桶”:Apps SDK、Agent Builder、ChatKit深度解读与实测

长假期间,OpenAI在2025 DevDay宣布开发者生态重大升级,引入“Apps in ChatGPT”及其SDK和AgentKit工具集。文章深度解读Apps SDK、Agent Builder、ChatKit,介绍功能、使用方法和体验,还提及OpenAI的AI大平台战略。

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让大模型合成检查器:UIUC团队挖出Linux内核90余个长期潜伏漏洞

伊利诺伊大学香槟分校张令明老师团队的论文提出KNighter,它让大模型生成静态分析检查器,在Linux内核挖出92个长期潜伏漏洞,将LLM归纳能力沉淀为规则,带来可落地等好处。

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超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破

文章介绍LightVLA框架,它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题,提出两大创新,在LIBERO实验中性能超经典模型,还实现推理加速。

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