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开源动态8

斩获6.1 star,再见Crontab!这款开源定时任务管理系统让运维更高效

Gocron是基于Go语言的轻量级定时任务管理系统,可替代Linux Crontab。它有可视化界面、秒级调度等功能,适用于自动化运维等场景,通过Docker一键部署,比同类项目更具优势。

小华同学ai
算法论文8

快慢Reasoning综述!

大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷,阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架,梳理两类前沿技术,通过实验揭示瓶颈,为轻量化推理指明路径。

深度学习自然语言处理
产品应用8

企业级Agent「登月」时刻!1人1周搞定高可用系统,只花5元

12月16日,无问芯穹智能体服务平台发布,为企业提供全链路陪伴式落地服务。它有能力模板和托管服务,能解决企业智能体落地困境,如提升效果、保障稳定、控制成本等,已在多行业验证价值。

新智元
开源动态8

字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理

字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练,解决了数据稀缺等问题,在评估中表现远超基线模型,未来可拓展至更高阶任务。

机器之心
算法论文7

大模型在具身推理上「翻车」了?4496 道题全面揭示短板

美国东北大学等提出BEAR基准评估MLLM具身智能子能力,用4496道题测试20个模型。发现多模态大模型具身能力不足,还分析错因,开发BEAR - Agent提升模型具身推理能力,在仿真测试中效果显著。

机器之心
开源动态8

DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结

DeepSeek团队发布「推理大模型」DeepSeek-R1 ,其技术细节未完全开源,全球研究团队开启“复现竞赛”。论文总结100天复现经验,介绍推理大模型与普通大模型区别、复现方法、关键发现及未来方向。

深度学习自然语言处理
算法论文8

强化学习的进化:从PPO到MaxRL,LLM推理训练的算法演进史

本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展,从REINFORCE和PPO讲起,介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合很关键,信任域是优化切入点,还提出几个未解决的挑战。

机器之心
产品应用8

那个用半成品刷爆SOTA的Qwen3超大杯推理版,现在正式上线

阿里千问率先发布Qwen3-Max-Thinking正式版,刷新全球SOTA。该模型总参数超万亿,有技术创新,提升了推理性能和原生Agent能力。实测代码和工具调用能力强,还透露技术细节,中国开源模型影响力不断提升。

量子位
开源动态7

开启Benchmark的Harness时代:15家学术机构联合发布HarnessEval

8月13日,DeepSeek开源Agent Harness dsh引发行业对“Harness”的关注。近日,MirroS联合多机构发布HarnessEval,将其概念引入评测系统。它使评测从Metric到Harness,形成可执行评测系统,已落地于交互式世界模型。

机器之心
算法论文8

DeepSeek视觉原语论文:当所有人在堆图像分辨率时,它在堆「指代精度」!

4月30日DeepSeek发布多模态论文,核心是“视觉原语”,让模型边推理边输出坐标。它是七大coding agent玩家中最后接入视觉的,但补课方式反共识,不堆分辨率堆指代精度,效率高,拓扑推理成绩领先。

花叔