「数据底座」共找到 2552 篇相关文章
当AI迈入Harness时代:以MiniMax为样本看智能体云端新基建
2026年初,随OpenClaw爆火,AI步入Harness时代,MiniMax成变革焦点,推出MaxClaw和MaxHermes。但本地单机框架用于企业级生产有鸿沟,MiniMax借助阿里云云原生方案重塑Agent运行底座。
基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析:趋势、拐点与未来|PPT分享
近期OpenRouter报告《人工智能现状:基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》,分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据,弥补LLM实际使用情况证据不足,揭示2024年转折及多方面发现。
HexStrike代理:让大模型继承专家经验,显著提升渗透测试效率
HexStrike是开源渗透测试工具,以MCP为底座。其核心智能组件IntelligentDecisionEngine是专家系统,将安全专家经验规则化,通过知识库和算法提供工具选择和参数优化,提升渗透测试效率。
国家定调「人工智能+」:中国AI十年三步走,战略解读来了
2025年8月国务院印发《行动意见》,为AI发展绘就至2035年蓝图。提出“三步走”,还聚焦模型、数据、算力、开源等方面发展,强调监管安全,体现中国AI发展新方向与治理新思路。
Cloudflare 推出 Meerkat,实现全球强一致性协调
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提升网络可用性。虽有往返通信代价且非通用数据系统,但优化对强一致性系统重要,还未投入生产。
QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。
大语言模型高考数学拿高分靠强化学习,那文科考高分得靠什么?
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习,但文科题无标准答案,此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分,靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。
FaceAge登上「柳叶刀」!AI一张照片看穿你的真实年龄
科学家开发AI工具「FaceAge」,登上《柳叶刀数字健康》。它能通过人脸照片预测癌症患者生物年龄辅助治疗。研究显示,脸显老的患者治疗效果差。不过,它存在训练数据局限,离临床应用还有距离。
所有AI工具共享持久私有记忆,OpenMemory MCP杀疯了~
本文介绍实用的MCP Server - OpenMemory MCP,它能为AI提供持久记忆、跨平台和跨会话功能,数据私有,隐私有保障。还演示了本地化部署步骤,且官方封装成MCP降低了使用门槛。
刚刚DeepSeek宣布大规模扩张,整体至少扩员一倍,全体岗位集体喊人加入
DeepSeek宣布大规模扩张,各部门规模至少扩一倍。其发力点包括底层算力与系统优化、高质量数据、Agent与应用落地及探索Next Level科研。用人反内卷、反官僚,岗位接受实习,还新增AGI核心业务管培生。