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烧2万亿美元却难用？Gary Marcus狂喷AI赛道不靠谱：推理模型只是“模仿秀”，OpenAI一年后倒闭？
知名AI专家Gary Marcus在访谈中称，世界在神经网络投入巨资，但大语言模型无法实现AGI目标。他指出其推理模型是“模仿秀”，会出现幻觉，还预测OpenAI或被微软收购。
别让米其林主厨削土豆！英伟达用「小脑指挥大脑」，重构AGI生产力
英伟达推出8B模型Orchestrator，通过组合工具降本增效。在HLE等测试中超越GPT - 5，成本仅为其30%左右。它还能泛化到未见工具，具有可定制调度能力，标志着复合AI新范式的兴起。
谢赛宁×李飞飞×LeCun首次联手！寒武纪-S「空间超感知」AI震撼登场
Yann LeCun、李飞飞和谢赛宁联手发布论文「Cambrian - S：迈向视频中的空间超感知」。他们认为LLM虽能力强，但无法像人类一样感知世界，为此构建Cambrian - S系列模型，开源相关数据和模型，还开发了新原型。
谷歌Gemini闹乌龙：我家狗子，竟被AI开除了「狗籍」！
2025年10月谷歌让Gemini for Home接管智能家居生态。它能识别人脸、快递等，还会生成家庭日报。不过，它也闹了把狗认成猫的乌龙。谷歌正改进识别准确度，这也是智能家居竞争中的小插曲。
《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》正式发布
10月10日，中科算网等联合发布《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》，聚焦大模型开发痛点，为开发者提供技术参考。白皮书介绍全球大模型发展概况、应用场景拓展、算力需求与挑战，指出异构算力成主流趋势。
ChatGPT架构师，刚发布了最新研究成果
Thingking Machines发布第三篇研究博客，核心作者是OpenAI联创John Schulman。研究关于LoRA参数高效微调方法，探究其匹配全量微调效率的条件，给出简化调参方案，还提炼出三个核心发现。
躲了科学家几十年的流体不稳定奇点，被DeepMind用AI找到了
谷歌DeepMind与多所高校合作，用物理知情神经网络（PINN）+高精度数值优化的方法，找到了流体方程里的不稳定奇点。这种奇点很“挑剔”，此前难寻踪迹，此次发现为非线性流体动力学研究提供新范式。
高效大规模创新3D重建模型iLRM
多数基于Transformer架构的模型处理多视图输入有可扩展性问题，成均馆大学、延世大学研究人员提出创新3D重建模型iLRM。它通过迭代细化机制生成3D高斯表示，有独特架构设计和高效注意力机制。
视频「缺陷」变安全优势：蚂蚁数科新突破，主动式视频验证系统RollingEvidence
蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence，利用相机卷帘门效应嵌入物理水印，结合AI与概率模型验证，抵御伪造篡改，在检测准确率和防护能力上优于传统技术。
GPT 4o-mini华人领队离开OpenAI：真正推动AI进步不是模型架构，而是互联网
前OpenAI研究员Kevin Lu加入Thinking Machines Lab，该公司2025年7月获约20亿美元早期融资，估值约120亿美元。Kevin Lu曾主导GPT - 4o mini发布，他认为真正推动AI进步的是互联网，而非模型架构。