「知识管理」共找到 994 篇相关文章
无需训练的LLM对齐方法综述
大型语言模型应用引发担忧,传统微调方法有短板,免训练对齐(TF Alignment)应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文,提出三阶段分类框架,实验显示TF方法优势明显,还指明未来研究方向。
2025全球大模型应用报告:红海混战「忠诚度」瓦解,用户脚踏4.7条船!
2025年上半年大模型从技术走向生产,45%企业将其用于生产环境。用户付费方式多样,使用面临知识不足、成本高的挑战。市场红海竞争,用户平均用4.7家大模型,国产模型出海需借第三国。
几毛钱的芯片,利润直追英伟达
苹果曾被小小基带芯片困扰,芯片世界里有很多单价低、工艺要求不高的“小玩意”,但其利润却直追英伟达。如英飞凌、博通,它们靠“人脉”和网络效应赚钱,且所在领域不卷,抱着铁饭碗。
社区供稿 | 全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型 Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日,上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合书生家族优势,首创跨模态科学解析引擎,在多学科任务上超越顶尖闭源模型,技术创新显著,未来将持续开源。
来自 OpenAI 离职员工的爆料:关于 OpenAI 的一些思考
OpenAI 前员工分享工作感悟,谈及公司文化、代码管理、个人收获及 Codex 发布情况。指出公司成长快但扩张中问题多,文化自下而上且精英主义,代码库大且围绕聊天构建,Codex 发布迅速成果佳。
如何让Claude Code成为团队的正式员工?
文章分享了让Claude Code成为团队正式员工的管理方法,涵盖基础设置、使用技巧、审查代码等方面,还提及何时不适合用它,如UI工作。同时指出虽在摸索合作方式,但已开始信任它。
英伟达半数打工人身家过亿!难怪离职率低
一份调查显示英伟达约半数员工身家超2500万美元,超78%超百万美元。管理层富翁数字更惊人,公司离职率仅3.7%。其造富源于员工持股和限制性股票计划,近期又宣布芯片量产。
别高估车企“造人”
今年5月特斯拉停产后搭建Optimus量产线,虽强调FSD算法可复用,却未量产。车企造机器人,优势在供应链管理和生产制造,算法移植效果一般,且面临数据难题,竞赛中暂无通关密码。
国内首部“AI生成内容合规”标准来了!现公开征集起草单位和专家
2026年6月14日,短视频AI内容强制标注新规实施,网络内容治理迈向“强制合规”。在此背景下,首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》诞生,亮点多,现征集起草单位与专家。
Claude Sonnet 5:更强,但更贵,每任务成本反超Opus 4.8
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5,但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳,推出促销价,不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。