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LLM后训练太烧钱?清华&腾讯有了破解法门:关键是得会Rollout
大模型强化学习后训练中,rollout预算易成瓶颈,且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架,将Agent轨迹视为树,分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点,实验显示其效果良好。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到,科沃斯先把机器人拆开了
科沃斯将旗下具身智能机器人“八界”开源,成立“八界开源智创空间”,开放从硬件到底层系统的使用权限。该机器人由轮式底盘加机械臂构成,科沃斯董事长钱东奇不看好人形及VLA技术路线。
翁荔最新博客:我们可能高估了模型,却严重低估了那层“脚手架”
前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’,并梳理其演进路线,也指出研究面临评估、安全等瓶颈。
AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC全球科技领导力大会杭州站举办,近二十位嘉宾从多领域分享。如汪源指出智能体上下文工程是瓶颈,许式伟称AI是企业“外挂”等,还有创业者展示产品。
人类最后考试已不够用,Agent最后考试来了!
AI飞速进步,人类最后考试(HLE)已不够用,伯克利牵头推出智能体最后的考试(ALE)。ALE真实、全面、可验证,当前最强AI在最难档通过率仅8.6%,主流系统平均2.6%,显示AI距替人干活尚远。
AI科研全周期拆解:从选题到宣发,哪里能放手,哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限,按四阶段八环节拆解,介绍五种方法范式,指出各阶段应用情况、瓶颈及规律,强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
“守成者”库克卸任CEO:除了离开,他再没有什么能留给苹果了
4月20日晚苹果宣布,库克2026年9月1日起转任董事会执行主席,硬件工程高级副总裁John Ternus接任CEO。库克掌舵15年将苹果带到新高度,但苹果在AI浪潮中表现保守,换帅或让苹果重回科技中心。
英特尔:CPU的痛就像送外卖
英特尔将优化CPU痛点比作送外卖,推出二进制优化(IBOT)技术,还升级硬件酷睿Ultra 200HX Plus。数据中心方面,英特尔DCG老大Kevork Kechichian认为Agentic AI使CPU重回舞台中央,并分享转型思路。
“小龙虾”太多了,CPU告急
当地时间4月9日,谷歌与英特尔宣布扩大多年期合作,部署至强处理器并联合研发IPU。当前AI基础设施瓶颈从GPU向CPU迁移,CPU需求激增但供应紧张,引发产业链连锁反应,其价值重估受多因素影响。
内存股集体大跌,原因竟是谷歌这篇一年前的论文
美国内存股集体暴跌,诱因是谷歌新博客介绍一年前公布的技术 TurboQuant。它是压缩算法,可大幅减少 LLM KV 缓存内存占用、提升速度且精度零损失,有望打乱市场对内存芯片增长预期。