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以星为舵:LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”,引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略,阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段,探讨奖励模型设计选择,还提及实际应用、挑战与未来方向。
Arc研究所造出能“举一反三”的虚拟细胞模型,破解跨细胞预测难题
生物学和药物研发中,因细胞组合庞大,难以全实验验证,且同药在不同细胞效果不同。Arc Institute 团队推出虚拟细胞模型 STATE 及评测套件 Cell - Eval,STATE 预测效果优,但也存在短板。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
浪费20亿Token之后,我做了一个帮自己定义目标的Skill。
作者在浪费20亿Token后,开源了帮定义目标的Leader.skill。它能将模糊需求转为清晰目标,适用于多模型组合。还阐述人类与Agent交互范式转变及目标定义要点,给出目标七问方法论。
别再纠结选哪个模型了,这个项目让它们一起干活!豪赠1亿token,羊毛薅起来!
元脑企智 EPAI 推出「多模融合」API,让多个模型围绕同一任务协同工作。经代码生成、财务分析等测试及权威评测,效果出色。还采取智能调度等策略,现限时申请可免费使用,豪赠1亿token。
24条小红书流量方法,AI使用者分层,各平台账号解封技巧等,【收藏】
这篇综合文包含6篇合集,涵盖小红书流量增长心法、AI使用者分层、平台账号解封技巧、创业者项目放大方法、烘焙店盈利策略及执行力探讨等内容,对搞流量、创业及用AI有启发。
独家丨欧拉万象完成数亿元融资,要做「养成系」家庭具身智能机器人
AI科技评论独家消息,家庭具身智能企业欧拉万象近日完成数亿元融资,由招商局创投领投。其创始人团队背景强大,走‘渐进式进化’技术路线,将推可养成机器人,策略务实获资本认可。
黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子
大模型在金融行业落地潜力大但门槛高。易鑫依托行业经验,推出Agentic AI解决方案,由XinMM - AM1大模型和Harness体系组合,覆盖汽车金融全链路,已在风控等场景应用,拉开效率革命序幕。
社会奖赏激进的人?真相比你想的更残酷
文章探讨社会是否奖赏激进者。从AI使用场景引出话题,指出心理学上冒险者有优势,但存在幸存者偏差。提出应采用杠铃策略,在不对称风险中果断行动,同时强调并非所有领域都适合激进。
别盯着GPU了,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”
进入2026年,AI系统性能越来越取决于执行与调度能力,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”。目前CPU市场供应紧张,英特尔、AMD、英伟达等大厂应对策略各有不同,智能体时代算力天平正回摆。