「视觉空间」共找到 1096 篇相关文章
真机RL杀疯了!机器人自学20分钟100分,数字孪生封神
至简动力等提出数字孪生协同强化学习框架 TwinRL,可在真机高效执行在线强化学习。它用手机构建数字孪生,让机器人先探索再真机操作,20 分钟达 100%成功率,比现有方法快 30%,还降低人类干预。
豆包上可以体验 Seedance 2.0 了,我已经试了一下。
Seedance 2.0是字节自研视频生成模型,已接入豆包App、电脑端和网页版。支持文生视频、图生视频、分身视频等,动作自然、镜头连贯,生成质量高,还解决了创作者出镜难题,操作也简单。
零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集:西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷,检测精度新SOTA丨AAAI 2026
西门子与腾讯优图联合团队提出AdaptCLIP通用视觉异常检测框架,不改动CLIP主干,引入轻量适配器。它兼容零样本/少样本推理,在12个数据集评估表现优,兼顾精度与部署需求。
我如何用低代码平台复刻NotebookLM体验:从文档到可控PPT生成,全流程实战。
本文作者用低代码平台BISHENG复刻NotebookLM的PPT生成功能。介绍了技术栈,详述工作流搭建,包括文档上传、问答、PPT生成等,还提及HITL机制提升成功率,最后总结了低代码平台的优势与不足。
杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切争议
上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,引发广泛关注。今日凌晨,杨植麟等团队成员在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 相关问题,如 KDA 机制应用、训练成本、速度与准确性平衡等。
超越Runway!Adobe发布新神器:P视频比P图还简单
Adobe联合多高校推出AI模型EditVerse,它将图片和视频编辑整合,解决传统视频编辑复杂、数据稀缺问题。通过通用视觉语言、上下文学习能力和知识迁移,其效果超Runway,还展现涌现能力。
百度Qianfan-VL,发票/图表/合同等PDF识别94.75%刷新纪录!
当前主流视觉 - 语言模型在企业级应用有难点,百度千帆团队提出Qianfan - VL系列多模态大模型,在通用和企业级任务表现出色,基于自研芯片训练,还提供框架与管线降低成本。
在上海!邀你踏入“未来分身术”的沉浸世界
2025年9月26日14:00,MANA在上海the point空间邀你体验“未来分身术”。艺术家赵博雄会带来“分身术”艺术实验,还介绍了数字艺术分身术在公共文化、演出等方面的价值及活动流程和参与方式。
798 × BOE|「找到一个好屏友」科技创新展落地798·751园区
8月15日,2025你好BOE「找到一个好屏友」科技创新展在798·751园区启幕,由京东方与七九八文科联办。活动有AI加持,打造新场景,还设六大展区成互动空间,持续至8月24日。
BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成,提升生成质量与效率。它融合自回归和扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等。经训练,在图像理解和生成任务表现佳,指令微调效果显著。