「AI辅助学习」共找到 10520 篇相关文章
马斯克点火全球最大超算,首个1GW狂飙奇点!6万亿Grok 5在训
马斯克官宣全球首个吉瓦级超算Colossus 2上线,狂堆55万块GPU,目标百万。下一代Grok 5已在训练,6万亿参数将引爆智能奇点。同时,全球AI巨头掀起算力军备赛,但美国面临电力短缺难题。
Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。
一场实战派圆桌实录:解码严谨行业智能体落地的硬核突围|甲子光年
2025年7月28日,在世界人工智能大会相关论坛的圆桌对话里,来自不同行业的实战派探讨企业级AI智能体落地。他们分享落地踩坑经验、应对数据等问题的办法,还预测了未来智能体大规模应用的行业。
大模型进入研发体系后,我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师,探讨大模型入研发体系的变化。涉及提效、协作、角色分工等方面,还谈及工程师特质、效率焦虑、岗位数量等问题,6 月北京 AICon 大会将深入交流。
Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?
Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。
生成式推荐补上关键一环!语义ID首次实现可微分联合优化 | SIGIR'26
生成式推荐依赖语义ID,可现有语义ID常先学好再冻结,与推荐目标不一致。论文DIGER首次将可微分语义索引机制引入生成式推荐框架,让推荐损失参与语义ID学习,还设计策略解决训练问题,实验表现佳。
5万人抢光「阶跃龙虾」:3分钟一键部署,「养虾」终于变简单了
3月12日「阶跃龙虾」上线,提供5万个免费体验名额。此前阶跃星辰自研的Step 3.5 Flash模型在OpenRouter平台霸榜。其一键部署功能简化养虾流程,且云端版本支持7×24小时在线,国产厂商正推动AI Agent使用范式转变。
焦虑的贝索斯,决定先裁30000人
亚马逊启动史上最大裁员,先裁14000人,明年或再裁。表面因疫情后人员冗余,实则源于AI军备竞赛压力,AWS优势缩小。公司还计划用机器人替代超50万员工,中层和初级岗位受冲击大,H - 1B员工处境艰难。
成立7个月首发声!百亿美金独角兽万字雄文:攻克LLM推理非确定性难题
估值120亿美元的Thinking Machines Lab成立7个月首次公开研究成果,揭示LLM推理非确定性的真凶是kernel缺乏批处理不变性。介绍了实现批处理不变性的方法,还通过实验展示其效果及对同策略强化学习的意义。
开源基金会:使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统
文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳,而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合,能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。