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Claude Code 省 Token 指南：慎用 1M 上下文，不开新会话或者总是开新会话都不对

文章聚焦Claude Code省Token问题，分析配额消耗快的原因，介绍提示缓存机制，给出省钱策略、操作规则，还提及委派工作及澄清误解，强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。

新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp，这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构，有跨智能体统一表征能力，在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%，刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。

AI写代码常遇盲目假设、过度设计、乱改代码等问题。开发者把AI大神Andrej Karpathy经验总结成Claude Code插件andrej - karpathy - skills，设定四大原则，还介绍使用、验证及自定义方法。

AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架，GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》，介绍其设计思路、使用方法等，中英文版可在GitHub免费下载。

面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资，由深创投和汇川产投领投。今年一季度累计融资超10亿，其获“2026年度中国独角兽企业”称号。各方看好端侧AI，面壁以‘密度法则’构建技术生态，产品应用广泛。

分享开源Python实现版本OpenHarness，它易上手，能助研究者和开发者理解生产级AI Agent原理、构建专用智能体。介绍其核心功能、架构及核心循环逻辑，还给出了Github链接。

Anthropic野心勃勃，开启ASI自进化，目标打造全宇宙最强AI操作系统Claude OS，欲抢夺苹果微软6.4万亿市值。Claude可控制电脑，多项功能上新，还推出自动模式，且营收增长快、客户结构优化，离ASI越来越近。

Anthropic工程博客发布Harness设计文章，探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题，采用GAN式对抗、三Agent编排，对比单Agent与多智能体产出，还介绍调教评估者及编排简化，提出Build to Delete原则。

作者认为自动化编程让人们摆脱繁重体力劳动，可专注重要创作。框架解决简化、自动化和劳动力成本问题，但带来诸多弊端。真正的软件工程已回归，应摆脱无用复杂性，自主构建产品。

GTC 2026上，黄仁勋获“Token之王”称号。他预计英伟达到2027年营收至少1万亿美元，还展示商业定价模型，推出Vera Rubin系统，整合Groq芯片，开源OpenClaw，预告Feynman架构，开发太空数据中心。