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Anthropic CEO:人的幻觉比AI 更多!这是真的吗?
Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少,创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini,测试它们识破谎言的能力,实验结果显示各模型表现不同,AI幻觉短期内难消失。
ChatGPT 评估员工绩效,评得是真能力吗?
绩效考核季,不少管理者用 ChatGPT 生成绩效评语,认为高效。但文章指出,把关键管理工作交 AI 是‘职业肌肉’萎缩,还给出管理场景下 AI 使用清单,网友也对 AI 辅助绩效评估展开热议。
ETT:打破原生多模态学习视觉瓶颈,重塑视觉tokenizer优化范式
本文由多机构联合完成,针对传统视觉 tokenization 方法优化与下游任务训练割裂问题,提出 ETT 调优方法。它实现联合优化,在多模态理解、生成、重构任务表现出色,虽有局限但带来新突破。
这些关于研发提效的深度实践,值得每一位开发者关注 | AICon
6月27 - 28日AICon北京站上,一线大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验,涉及AI编程范式革新、代码智能化落地、研发流程优化等多方面,呈现技术演进与落地路径。
印度,拿什么实现自己的芯片梦?
印度近期在集成电路产业频有消息,两个半导体项目因资金问题搁浅。印度政府野心大,出台多项扶持政策,但其在芯片制造方面基础薄弱,实现半导体蓝图面临资金、人才、基建、营商环境等多重挑战。
LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。
Manus突发上新文生图!告别“抽卡”,Agent+深度思考联合创作
Manus深夜官宣支持生成图像,与一般AI绘图工具不同,它能理解画图目的,规划方案后再生成。它可完成如房间装修可视化、饮料瓶设计等任务。目前已开放注册,不过付费价格遭网友吐槽。
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本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型及适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。
Gemini:约束
本文围绕“约束”展开探讨,通过对话形式深入剖析其内涵。指出约束不仅是限制,更是塑造和成全;它存在于多个层面,影响着人、组织和事物的发展。还通过公司和人的具体案例,构建了分析约束的框架。
清华提出Jev-LDE:ICL示例只改一次,1-shot平均准确率就能暴涨
清华大学自动化系研究者针对大模型上下文学习(ICL)中示例选择成本高、效果不佳的问题,提出Jev-LDE方法,仅对初始检索示例做一次局部编辑,即可大幅提升1-shot准确率,推理成本增量很低。