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离谱，偶然发现一个逆天MCP...
作者偶然发现滴滴入局打车MCP，用其接入苹果打造能通过Siri用嘴打车的Agent。介绍了将滴滴MCP接入Claude Code、Fastgpt、n8n等工具的过程，还分享用Siri实现嘴打车的流程，认为其填补AI打车空白。
别再设计 Prompt，顶尖工程师已经开始写 Loop 了！
2026年6月，“Loop Engineering（循环工程）”一词热门起来。其核心主张是不用再亲自给AI写提示词，而是设计驱动Agent的循环。Anthropic的工程师还写成了完整手册，介绍搭建方法、关键及最佳实践等。
存储大厂疯抢EUV光刻机
4月15日，光刻机巨头ASML发布2026年第一季度财报，虽受季节性等因素影响营收环比回落，但仍超预期。受AI基建投资热潮提振，其股价飙升，还回馈股东。存储客户订单大增，不过仍受出口管制困扰。
击败PI！星动纪元登顶具身奥林匹克，狂揽三项全球冠军
在具身灵巧操作奥林匹克赛事Benjie’s Olympics中，中国具身智能公司星动纪元斩获三项全球第一，超越美国明星公司PI。其自研VLA具身模型优势显著，且已在多领域落地应用。
Vibe Coding 有了，Vibe Design 呢？Lovart 让不会设计的人也能输出专业素材
作者用 AI 编程一年多，但标签页表情包提醒自己不是设计师。现有生图工具生成的 PNG 不能直接当 logo 用，而 Lovart 打通从 PNG 到 SVG 的路，让无设计知识的人也能输出专业素材。
“坏”数据让模型更“好”？重新审视数据过滤
传统观点认为大型语言模型预训练应过滤“坏数据”，但论文《When Bad Data Leads to Good Models》提出反直觉观点，适度加入有毒数据，通过后训练技术可降低模型毒性，保持一般能力，挑战常规做法。
单条演示即可抓取一切：北大团队突破通用抓取，适配所有灵巧手本体
在灵巧手通用抓取研究中，传统强化学习面临挑战。北大及BeingBeyond团队提出DemoGrasp框架，以一次成功抓取演示轨迹为起点，通过编辑轨迹适应不同物体与姿态，提升学习效率和真机性能，实验效果出色。
Claude不让我们用！国产平替能顶上吗？
全球AI代码生成竞争格局生变，Anthropic地位动摇，一是OpenAI GPT - 5崛起，二是自身迷之操作。此时国产大模型发力，如Kimi - K2 - 0905、Qwen3 - Max - Preview，性能和价格有优势，有望改变竞争格局。
完全离线！开源实时语音识别神器，本地实时语音转文字，秒级延迟+说话人识别！
实时语音转文字和说话人识别需求渐长，但传统工具多依赖云端，有隐私与延迟问题。GitHub上的开源项目WhisperLiveKit是本地化语音识别方案，速度快、延迟低、支持说话人识别，适合会议等场景。
是「福尔摩斯」，也是「列文虎克」，智谱把OpenAI藏着掖着的视觉推理能力开源了
智谱开源视觉推理模型 GLM-4.5V，还同步开源桌面助手应用。此模型视觉推理能力强，在图像识别、视频理解、前端复刻、图表处理等多方面表现出色，技术创新使其达开源 SOTA 水平，推动行业注重实用价值。