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文章围绕使用PTX指令高效加载和存储矩阵展开,介绍`ldmatrix`和`stmatrix`指令格式、适用GPU版本、地址计算逻辑等,给出不同矩阵数量的实现代码示例,助读者理解和应用。

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最新!OpenAI:GPT-5将实现大统一,Codex最佳实践是这样的

OpenAI Codex在Reddit AMA活动中,核心负责人围绕先推云端代理、GPT - 5与Operator整合等问题给出路线图。如Codex - 1预览情况、CLI设计、使用场景、安全模型、接入计费及API生态等方面都有说明。

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国内最年轻AI教授创业:要让世界模型走向全身全模态

本文报道1998年生的国内最年轻AI教授杨朔创立破晓智能,联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,填补现有具身智能数据采集的信息缺口,目标研发全模态世界模型。

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李飞飞发布Atlas,世界模型进入新时代

李飞飞创业公司 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas,它是全模态模型,能处理四模态数据。其核心为空间上下文设计,评测成绩不错,应用场景丰富,公司发展节奏密集,产品路径有转向。

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VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测

近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。

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独家|地平线前高管牛建伟成立叮当动力,专注空间智能,获地平线领投数千万元投资

《AI科技评论》独家消息,前地平线智能座舱产品线总经理牛建伟创立叮当动力,专注空间大模型的通用具身智能,获地平线领投数千万元种子轮融资。牛建伟经验丰富,团队提出独特解决方案,产品聚焦多元场景。

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GitHub Star明码标价5毛/颗,AI项目刷假星最猛

卡内基梅隆大学研究发现,GitHub约600万颗假星,18617个仓库涉假,AI/LLM项目是重灾区。造假产业化,有分层定价、售后保障。买星为融资,形成恶性闭环,判断项目好坏还得看硬指标。

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智能必须基于世界模型?我们和蚂蚁灵波团队聊了聊

上周图灵奖得主 Yann LeCun 认为真正的智能应能在脑海推演,而大语言模型难以触及真实世界。2026 年初,蚂蚁灵波连续四天开源四款具身智能模型,探索从物理交互构建智能的新路径。

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94.5K Star!2026现象级开源 AI Agent,Moltbot(原Clawdbot)+飞书保姆级安装教程!

2026年现象级开源Agent工具Clawdbot改名Moltbot,获94.5K Star。它能接管本地设备,可通过飞书交互。文章给出Moltbot搭建教程,包括准备工作、部署步骤和接入飞书机器人方法。

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个人AI知识库的最优解

作者认为2026年搞个人AI知识库,自己的东西放Obsidian,别人的放NotebookLM。介绍了Obsidian接入AI的两种方法,还称NotebookLM性能强,最后总结这两套方案最适合个人。

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