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视频生成Prompt何须仅是文字!字节&港中文发布Video-As-Prompt
AI视频生成中,依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架,引入‘视频参考’范式,实现抽象语义下可控视频生成范式统一,代码和数据集已开源。
Harness Engineering:耗时一周,我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的
文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践,分享为存量Java应用构建Harness体系,将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果,还对其未来发展做了展望。
Agentic Coding表现创新高,全新KAT系列模型强势霸榜SWE-Bench
快手 Kwaipilot 团队推出 KAT 系列两款 Agentic Coding 大模型,KAT - Dev - 32B 开源,KAT - Coder 闭源。两模型在 SWE - Bench Verified 表现出色,且在多训练阶段创新优化,有强大代码生成能力和涌现现象。
GPT-5真的拉胯吗?机器之心一手实测,网友:还我4o、还我4.5
OpenAI发布GPT - 5后评价褒贬不一。有人认为它进步大,也有人差评,如制作游戏、重构代码失败。机器之心实测发现其表现不稳定,写作、推理、编码能力有好有坏,复杂任务表现欠佳。
实测 Seed 2.1 Pro:从零到一,开源一个大学生就业补贴的公益网站
火山引擎在 Force 大会发布豆包大模型 Seed 2.1 Pro 系列,API 上线火山方舟。作者实测用其完成大学生就业补贴政策网站开源项目,展示模型 Coding 和 Agent 能力,还提及性能、成本等优势及后续计划。
AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent
本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现,涵盖配置、访问方式,还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。
Anthropic 联创:2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称,到 2028 年底,AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据,指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升,也探讨了成真后的影响,但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。
配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。
YOLOv8-SST:水面小目标检测极致改进,降低漏检
浙江水利水电学院董慧贞团队提出YOLOv8 - SST算法,针对水面小目标检测的噪声干扰、定位不准、泛化能力弱三大痛点分别改进。经实验,该算法提升了检测精度,推理速度也能满足实时需求,还给出了实战代码。
又要取代程序员了?这锅轮到 AI 背了
文章指出‘AI会取代程序员’论调有误,代码是负债,系统设计才是核心资产。回顾NoCode、云计算等变革,技术未取代人,而是重塑岗位。AI辅助开发也如此,暴露软件工程中设计系统才是AI难取代的能力。