「翻译性能」共找到 2013 篇相关文章
你的最快安卓芯片发布了!全面为Agent铺路
高通发布全球最快Windows PC处理器骁龙X2 Elite系列、全球最快移动SoC处理器第五代骁龙8至尊版移动平台。高通CEO安蒙提出对AI趋势的六大理解,新芯片在性能、功耗等方面有显著提升。
解码加速15倍!EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”
大语言模型参数膨胀,端侧部署难,量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出,采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”,在性能、效率、易用性等方面表现出色,打通AI全生态链路。
Agent-World:扩展真实世界环境,让智能体与环境协同进化!
文章提出Agent-World,将“智能体环境探索”与“自进化训练”结合,构建了1978个环境、19822个工具。实验表明,其在23个基准上一致性优于先进方法与强开源基础模型,还分析了环境规模与自进化对性能的影响。
一文彻底看懂AI-RAN
文章介绍AI - RAN,即人工智能无线接入网,英伟达力推将GPU用于基站。AI - RAN有开拓市场、提升基站性能等作用。产业进展方面,英伟达联合多方推动,通信行业形成加入和自主探索阵营,其发展还面临诸多挑战。
CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁?TextPecker即插即用破解文字渲染难题
在生成式AI浪潮中,视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker,是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略,可适配主流生成器,提升视觉文本渲染性能,已被CVPR 2026接收。
英伟达:RLP 让 AI 在预训练时就学会思考
英伟达研究团队发布 RLP 技术,与传统大语言模型训练不同,它在预训练阶段就让模型学会'先想后说'。通过奖励机制自我监督,实验效果惊人,性能提升显著,不挑数据,打破了大模型训练范式。
iPhone 17 Pro居然能跑8B大模型!
iPhone 17 Pro竟能跑8B大模型,如Qwen3 - 8B,推理较流畅。作者换机一是因eSIM,二为拍视频。其认为AI普及需端侧落地,此机芯片性能是好信号,盼出优质iOS客户端。
社区供稿丨MiniCPM-V 4.5 技术报告正式出炉
上个月开源的多模态模型 MiniCPM-V 4.5 广受好评,今日其技术报告出炉。报告从架构、数据和训练三方面探索高效路径,提出三大技术,使模型在多任务上突破,小参数规模下性能和推理速度佳。
升级版Qwen3开源模型深夜来袭,超越Kimi-K2、DeepSeek-V3
深夜阿里千问推出 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 版本。新模型通用能力显著提升,在多测评中表现出色,超 Kimi-K2 等模型。还增强多语言知识覆盖等性能,已在魔搭和 HuggingFace 开源。
专访何佳坤 - 英语高考50分的00后体育生,却用AI年销3000万。
本文讲述00后体育生何佳坤的外贸创业故事。他高考英语50分,却借助AI做外贸,从大学创业起步,业务不断发展。他将AI用于翻译、售后、招聘等各环节,2023 - 2025年营收持续增长,体现AI在打破语言文化差异上的巨大作用。