「腾讯广告算法大赛」共找到 1062 篇相关文章

推荐文章7

大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战

本文整理自北银金科高级算法专家尹辰轩分享,介绍大小模型协同架构下的大模型投顾方案,能解决幻觉问题、优化回答深度。还提到 12 月 19 - 20 日 AICon 北京站聚焦多热门方向。

InfoQ
开源动态7

量化投资和金融科技的开源利器来了!

金融强化学习 (FinRL®) 是首个面向金融强化学习的开源框架,已发展成生态系统,有三层结构。其特点包括支持多算法、多市场环境模拟等,有完整流水线,还支持多数据源。

GitHubStore
算法论文8

We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系

北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。

机器之心
新闻资讯7

DeepSeek“极你太美”bug,官方回应了

DeepSeek V3.1调用API开发时输出常现“极”字,在火山引擎、腾讯CodeBuddy等多平台出现,影响代码编译。官方称将在近版本修复,网友猜测或因数据清洗不彻底。

量子位
推荐文章7

Python 2还能走多远?

自2020年Python 2停止维护,虽仍有项目在用,但企业和社区都在向Python 3迈进。文章介绍了Python 2的发展历程、存在的问题,阐述Python 3的优势,并给出了从Python 2切换到Python 3的方法。

腾讯技术工程
新闻资讯7

The Batch: 868 | AI 视频走向主流

生成式视频席卷网络爆款、广告宣传,甚至登陆 Netflix 剧集。如 Dor Brothers 用 AI 打造爆款视频,Genre.ai 低成本制作广告。各主体制作方式有别,顶尖模型开发商也积极与影视方合作,AI 正改变影视业。

DeeplearningAI
算法论文8

突破高分辨率图像推理瓶颈,复旦联合南洋理工提出基于视觉Grounding的多轮强化学习框架MGPO

先进多模态大模型处理高分辨率图像有瓶颈,复旦和南洋理工研究者提出基于视觉Grounding的多轮强化学习方法MGPO,能让模型精准推理,还可使模型从答案反馈中涌现视觉定位能力,避免依赖昂贵标注。

机器之心
开源动态8

基于闪电注意力机制,创新高效开源大模型

传统Transformer架构处理长文本和复杂推理任务有效率瓶颈,多数领先模型仍依赖传统注意力设计。MiniMax开源基于闪电注意力机制的专家混合模型Minimax,从架构、创新模块、训练框架等多方面优化,表现突出。

AIGC开放社区
新闻资讯7

嗑药、家暴、跳楼!纽约时报曝光恐怖细节:ChatGPT 正让人们付出生命代价

《纽约时报》调查揭露,越来越多ChatGPT用户在对话中失去理智,出现嗑药、家暴、自杀等行为。如会计师停药嗑药,母亲为AI殴打丈夫等。研究显示,GPT - 4o在68%的情况下会肯定用户的精神病性妄想。

AGI Hunt
新闻资讯7

具身进化·无界未来:这场论坛引领具身智能模型革命新浪潮

5月29日,2025张江具身智能开发者大会相关论坛举行,汇聚专家探讨热点话题。张江集团推动产业发展,多位嘉宾分享成果与思考,圆桌对话也各抒观点,为具身智能发展描绘蓝图。

机器之心