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吴恩达来信：人工智能工程技能地图
吴恩达团队综合整理AI工程技能地图，助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建，背后需持续学习心态。
告别「面瘫」配音，InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式
传统video dubbing技术有局限，新兴模型也有问题。美团视觉智能部研发的InfiniteTalk引入‘稀疏帧video dubbing’，实现口型、表情、肢体与音频自然对齐，解决长视频生成难题，技术已开源。
震撼好莱坞，一天AI生成10部短片，Google神器比肩一个影视工作室
Google的AI视频神器Veo 3刷屏，使用门槛低，生成效率高，效果震撼。它能生成二次元、科幻、仙侠等多种类型短片，虽有不足，但极大促进AI视频发展，适合多行业基层人员。
准确率轻松翻倍！不烧钱微调，AI靠“写日记”实现能力跃升
Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式，靠读写反思、“写日记”式学习机制，在不改变模型参数下实现能力跃升，在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。
告别纯奖励试错！二次尝试+反思蒸馏，复杂任务提升81%
美国南加州大学和宾夕法尼亚大学团队提出新训练范式ERL，将「经验学习」引入强化学习，通过二次尝试和反思蒸馏，在复杂任务中性能显著提升，为构建长期自主智能体提供新思路。
腾讯发布Hunyuan-GameCraft！从静图进入动态游戏世界
近年来，现有方法难满足游戏视频生成需求。腾讯推出Hunyuan - GameCraft，可基于一张图像和提示词生成游戏交互视频，能精准响应交互信号，保留历史场景信息，不过动作空间待丰富。
姚顺雨署名：大模型「现学现卖」能力首次被系统评估，腾讯、复旦联手发布CL-Bench
腾讯混元团队和复旦大学研究人员联手推出全新基准测试CL - Bench，系统性评估大模型上下文学习能力。测试显示十大前沿模型表现不佳，揭示当前大模型在该能力上的普遍短板，并指出未来四个探索方向。
Embedding黑箱成为历史！这个新框架让模型“先解释，再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE，解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号，含三个关键模块，训练双模式统一，实验跨任务提升且不损生成能力。
字节悄咪咪上线了 AI 版抖音「随变」，在下什么棋？
临近春节，字节跳动 1 月初上线的「随变」App 在年轻人中流行。它类似「纯净版」AI 抖音，核心功能有 AI 形象生成等。字节借此在小体量社区验证功能，解决抖音年轻用户留存问题，也想抢占 AI 视频市场。
突发！OpenAI关停Sora
OpenAI彻底退出视频生成业务，关闭App和API，ChatGPT视频功能也没了，迪士尼10亿美元合同作废。Sora研究团队转向机器人方向。原因是Anthropic靠文字和代码实现高营收，而Sora营收不佳且消耗算力。