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AI Agent 距离真正替人「全自动办公」,还有多远?

Meta、微软和 xAI 被曝监视员工操作来训练 AI,原因是真实办公中 AI Agent 表现不佳。SaaS - Bench 评测显示顶级大模型表现糟糕,智能体存在长周期任务脆弱、跨应用错误放大等问题,未来 SaaS 软件或需为 Agent 重新设计。

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Anthropic新模型偷「吃瓜」!最强Fable 5爆冷

Anthropic提前曝光两个新模型claude-mashmallow-eap和claude-melon-eap,早期实测Marshmallow更佳。此前上线的最强Fable 5爆冷,企业调用少,营收低,其弟Opus 5反而胜出,开源模型也在抢占份额。

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QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5

通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。

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一个For循环就是全部:BU开源了它的Agent框架

Browser Use团队开源bu - agent - sdk,设计理念简单,Agent就是一个for循环。它减少抽象、最大化模型自由度,解决了传统框架行动空间不完整等问题,支持多模型,开发者可自由选模型。

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通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5,提供长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法和智能体架构。通过三大“法宝”重塑模型能力,效果显著,相关代码已开源。

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GPT5.5代号“蒜你狠”曝光!OpenAI拉响红色警报加班赶制新模型,最快下周就发

面对谷歌攻势,OpenAI奥特曼拉响“红色警报”,集中资源让ChatGPT赶上Gemini 3 Pro。两款新模型曝光,一款下周发布,代号Garlic的明年初或发。ChatGPT流量降,OpenAI财务压力大,Garlic能否助其破局受关注。

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详尽地带你从零开始设计实现一个AI Agent框架

文章详尽介绍AI Agent框架,从理论到实践,涵盖多种模式、主流框架对比,强调上下文工程是核心,还给出极简框架实现及应用示例,虽有不足但能助看清Agent本质。

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Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界

Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。

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Google封神,计算机视觉的GPT3时刻来了!

Google Deepmind称在CV领域做出类似GPT-3的成果,Veo 3经大规模训练涌现通用视觉理解和推理能力,能以图片+提示词完成复杂视觉任务,还具备感知、建模等四大超能力。

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你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践

文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。

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