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《三体》“宇宙闪烁”成真!免佩戴裸眼3D屏登Nature
中国团队出品的显示屏EyeReal登上Nature,无需佩戴眼镜就能把3D画面精准投射到眼中。它尺寸小、成本低,融合计算光学与AI,解决了以往裸眼3D技术难题,画面流畅且解决“晕3D”问题。
为什么给机器人装上昂贵的触觉传感器,反而让它变笨了?
伊利诺伊大学香槟分校等多校合作研究发现,当前机器人学习主流的多传感器融合算法(特征拼接)在处理任务时存在局限,给机器人加触觉数据会使抓取成功率暴跌。研究提出组合策略解决问题,经测试效果显著。
最懂英伟达的CoreWeave,为啥突然花钱买了个强化学习作坊?
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元,收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台,此前已收购W&B,此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
Qwen全面升级非思考模型,3B激活、256K长文、性能直逼GPT-4o
Qwen全新非思考模型Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507上线,仅激活3B参数,性能媲美顶尖闭源模型。相比前代,推理、对齐和长文本处理能力大幅提升,在通用能力上也全面进步,适合复杂人机交互应用。
“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者,怕不是疯了?”
本文围绕开发者是否应使用AI辅助编程展开讨论。支持者认为大模型能提升效率,解决琐碎问题;反对者则质疑其可靠性。文中还分析了大模型在编程中的优缺点,如能生成代码但也有幻觉等问题,并反驳了一些反对观点。
图灵奖得主杨立昆:中国人并不需要我们,他们自己就能想出非常好的点子
本文是对图灵奖得主杨立昆的访谈,他批判当前大语言模型局限性,指出难以靠扩大规模达人类水平AI。还强调理解世界需非生成式架构,如JEPA。同时以DeepSeek为例,称开源发展更快,中国人能想出好点子。
Gemini 3.5深夜登场,谷歌CEO劈柴亲自算账:速度快4倍、一年还省超10亿美元,曝内部已被颠覆
北京时间5月20日凌晨,谷歌I/O开发者大会开幕。谷歌CEO展示惊人数据,发布Gemini 3.5、Gemini Omni等新品。Gemini 3.5速度快、成本低,改变谷歌内部工作方式;Omni可生成视频;还为Gemini应用和搜索框带来升级。
大模型长脑子了?研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化
帝国理工学院等机构研究人员发表论文,指出大型语言模型(LLM)学习中会自发演化出类似生物大脑的协同核心结构。研究对多个模型剖析,揭示其内部处理规律,为大模型可解释性开辟新路径。
BookRAG:专治各种「层次化复杂」文档
BookRAG专为处理层次化复杂文档而生。传统RAG有两大盲区,而BookRAG在多模态长文档基准上刷新SOTA。它采用BookIndex×Agent - based Retrieval技术方案,效率高、可扩展性强,兼顾高精度、高召回、低成本。
中国产业叙事:中际旭创
本文讲述中际旭创发展历程。它原是电机绕组设备厂,2017年收购苏州旭创跨界光通信。借AI算力浪潮,2023年首发1.6T光模块,2024年营收、利润大增,成全球光模块市场榜首企业,还分析了光模块技术趋势。