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AI重塑搜索：夸克“深度搜索”如何定义下一代信息入口｜甲子光年
大模型发展推动搜索产品革新，“搜索”变“深度搜索”。夸克升级AI超级框发布“深度搜索”，即将推出“深度搜索Pro”。其“深度搜索”情商高，“深度搜索Pro”免费、快速、专业，夸克正打造AI全能助手。
2.2K Star！21 种手绘风一键调用，这个 GitHub 开源项目把画风漂移治好了！
AI生图领域，画风描述不稳定、换工具后风格漂移是常见痛点，该GitHub开源项目hand-drawn-styles整理了21套经验证的手绘画风提示词配方，工具无关适配各类Agent，可固定风格解决漂移问题，目前已收获2.2K Star。
本地版Jev 1G内存就能跑！四舍五入等于不要钱啊
Jev爆火一周后，开发者推出适配Apple MLX框架的Laya-MLX，是开源决策模型Laya的原生本地版，最低仅需不到700M内存即可在Mac运行，速度快准确率高，适合高频短决策任务。
刚刚！OpenAI与Anthropic CEO罕见同台，黄仁勋当场唱反调：AI到底要不要踩刹车？
Salesforce Dreamforce 2026大会上，OpenAI、Anthropic、英伟达三大AI巨头CEO罕见同台，围绕AI发展是否需要踩刹车展开激烈论战，各方立场背后暗藏产业利益博弈，头部模型厂商已密谈行业安全协同。
Action Map Policy：从高维动作回归到像素分类，一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy（AMP），将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题，性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
金融AI的年度大考交卷了：2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源
八月末上海举办的AFAC金融智能创新大赛（AFAC2026）总决赛，吸引众多顶尖选手。赛题模拟真实金融场景，涵盖数据规模、反馈少等难题。四届赛题反映金融AI技术迁徙，还开源百万金融智能数据集，构建数据飞轮。
张益唐孪生素数猜想，被GPT-6破新纪录! 北大数学07级苏炜杰：很震撼
2026年9月3日，OpenAI宣布GPT - 6将孪生素数问题最好上界推进到186，打破陶哲轩保持十二年的纪录。此前Julia Stadlmann推到240，Axiom Math压至212。GPT - 6展现数学直觉，证明经Lean 4验证。
AI 群星闪耀之前，商汤先相信那群少年
文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立，已资助280位本科生，在他们未成名时给予信任与支持，不仅是奖金，还提供资源和网络，获奖者们正从不同方向推动AI发展。
蚂蚁VLDB最佳论文：用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据，解决数据准备难题，如在SFT任务中大幅缩短周期。
向量数据库要被取代？DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索
Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索，允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起，直接在其中运行近似最近邻查询，无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。