「AI强化学习」共找到 10606 篇相关文章

开源动态8

Qwen3技术报告首次全公开!“混合推理模型”是这样炼成的

本文首次公开Qwen3技术报告,介绍其模型架构、预训练及后训练过程、性能表现等技术细节。Qwen3整合两种模式,引入思考预算机制,降低轻量级模型计算资源,在多基准测试领先,多语言支持扩展至119种,所有模型开源。

通义千问Qwen
新闻资讯8

Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?

Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。

DeepTech深科技
算法论文8

生成式推荐补上关键一环!语义ID首次实现可微分联合优化 | SIGIR'26

生成式推荐依赖语义ID,可现有语义ID常先学好再冻结,与推荐目标不一致。论文DIGER首次将可微分语义索引机制引入生成式推荐框架,让推荐损失参与语义ID学习,还设计策略解决训练问题,实验表现佳。

新智元
产品应用7

5万人抢光「阶跃龙虾」:3分钟一键部署,「养虾」终于变简单了

3月12日「阶跃龙虾」上线,提供5万个免费体验名额。此前阶跃星辰自研的Step 3.5 Flash模型在OpenRouter平台霸榜。其一键部署功能简化养虾流程,且云端版本支持7×24小时在线,国产厂商正推动AI Agent使用范式转变。

机器之心
新闻资讯7

焦虑的贝索斯,决定先裁30000人

亚马逊启动史上最大裁员,先裁14000人,明年或再裁。表面因疫情后人员冗余,实则源于AI军备竞赛压力,AWS优势缩小。公司还计划用机器人替代超50万员工,中层和初级岗位受冲击大,H - 1B员工处境艰难。

新智元
开源动态8

开源基金会:使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统

文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳,而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合,能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。

InfoQ
开源动态8

12.1万高难度数学题让模型性能大涨,覆盖FIMO/Putnam等顶级赛事难度,腾讯上海交大出品

腾讯AI Lab与上海交大团队联合推出首个基于自然语言的数学定理证明框架与数据集DeepTheorem。12.1万道高难度数学“特训题”让模型定理证明性能大涨,7B模型性能比肩或超越现有开源和商业模型。

量子位
产品应用7

10w人看过的龙虾量化系统,评论区骂最多的问题,我花2天补上了。

上一篇龙虾量化系统文章获10w+,评论指出数据是短板。作者经研究找到QVeris,它是统一数据接口平台,使用简单。作者以金融领域为例介绍其用法,还测试其在其他领域的能力,认为它是AI时代的数据基础设施。

探索AGI
新闻资讯7

架构彻底重构!DeepSeek新模型代码曝光,要来的V4让国内外都坐不住了?

DeepSeek官方GitHub代码库曝光代号“MODEL1”新模型线索,或为V4内部代号。代码显示其有重大架构变更,能并行处理稀疏与稠密计算,适配英伟达新架构。此前R1发布推动中国AI开源生态发展,新模型备受期待。

InfoQ
新闻资讯7

CS博士求职8个月0 offer,绝望转行!斯坦福入学停滞,全美仅增0.2%

曾经热门的计算机专业渐成「冷门」,全美入学率仅增0.2%,斯坦福等校招生下滑。AI自动化初级编程岗位,致就业前景暗淡,如田纳西大学博士生求职8个月无果。不过也有人认为低迷或为短期,专家建议选培养可迁移技能学科。

新智元