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Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统
大语言模型发展下,Agent成AI落地主流,但传统开发有痛点。Eino ADK为Go开发者提供智能体开发框架,解决核心难题,还介绍了Agent功能、ADK模式、构建方法及多Agent协作场景等。
预测太阳磁暴全球最强!首个空间天气链式AI预报模型亮相WAIC
在WAIC上,我国发布全球首个全链式空间天气AI预报模型“风宇”。它首创链式训练结构,整合孤立环节;基于天地一体化观测数据,在多区域短临预测表现卓越,误差低,已申请多项专利,还可用于航天器设计管理。
搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜
在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。
定义RAG新基准?谷歌发布 Gemini Embedding 2:首个原生多模态嵌入模型,延迟骤降70%
谷歌昨夜推出首个基于 Gemini 架构的原生多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2,通过 Gemini API 和 Vertex AI 向开发者公开预览。它可将多类型数据映射到统一嵌入空间,多项基测排名第一,还获早期合作伙伴高度评价。
深度长文解读 “世界模型” :在虚构与真实交接之处凝视未来
本文深入解读“世界模型”,虽无明确定义,但从目的出发分为表征和生成两类。前者含生物大脑、视觉和语言中心预测;后者有基于规则模拟和数据驱动生成。还探讨LLM是否为世界模型,指出各类模型相辅相成。
构建分层的 Agentic RAG 系统:具备自主纠错的多模态推理
企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构化与非结构化数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”,介绍 Protocol - H 架构,阐述组件、机制、实现与集成,经基准测试验证其优势,还提及未来研究方向。
具身智能奇点已至!超越π*0.6,极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化,在多真实任务近 100% 成功,超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式,用超万小时数据训练,推动通用具身智能发展。
Google开源MCP数据库工具箱轻松连接各类数据库
近日Google开源新项目genai - toolbox,它是为数据库设计的MCP服务器,能让开发者用不到10行代码将数据库工具集成到AI应用。该项目封装复杂问题,有动态工具注册机制,支持主流数据库,提供多语言SDK和多种部署方式。
商汤科技与南洋理工大开源空间智能多模态SOTA模型
商汤科技与南洋理工大学构建800万量级三维空间数据集,训练出开源SOTA多模态基础模型SenseNova - SI系列。该系列模型在多个权威测试中表现出色,部分超越GPT - 5,还展现出泛化等能力,且能赋能具身智能。
工具增强的多模态LLM综述
多模态大语言模型(如GPT - 4V)虽有强大图文理解能力,但受数据稀缺、复杂任务表现不佳和评估标准不统一限制。论文提出为MLLM集成外部工具,构建全景图,覆盖多维度,还指出挑战与对策。