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只因一个“:”,大模型全军覆没
一篇论文发现冒号等符号、“Thought process:”等语句能欺骗LLM,让虚假回答通过。实验表明所有测试模型都会触发假阳性响应。研究人员构建新“评委”模型Master - RM,可让假阳性率接近0%。
英伟达新研究:小模型才是智能体的未来
英伟达最新论文指出,大模型在Agent任务中消耗大量计算资源,成本高、效率低、灵活性差,而小模型能在性能够用前提下让任务执行更经济灵活。小模型通过优化硬件资源和任务设计高效执行任务,但落地面临挑战。
Murati翁荔陈丹琦公司发布首个产品,让大模型微调门槛暴降,要重新发明一个OpenAI
Thinking Machines Lab发布首个产品Thinker,让模型微调像改Python代码一样简单。它是用于微调语言模型的灵活API,降低了大模型微调门槛,受到业界关注。此外,该公司还尝试重新发明OpenAI,而OpenAI正打造社交模式。
小模型用不好Skill?新范式让模型学会Skill的底层逻辑,3B模型推理token省5倍,性能反超
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出SKILL0,提出技能内化思路。它在训练中引入关键机制,让小模型把技能内化到参数里。实验显示,其效果出色,token效率高,为小模型成领域专家提供新方向。
AI圈水太深:OpenAI保密、Meta作弊!国产MoE却异军突起
文章梳理大语言模型发展,从传统稠密架构到稀疏MoE架构,参数从百亿到万亿。介绍OpenAI、Meta等厂商模型,如GPT系列、Llama系列,还提及Mixtral、DeepSeek V3等。指出Meta作弊丑闻,国产MoE模型异军突起。
杨植麟被梁文锋叫醒了!Kimi新模型发布即开源,1T参数全线SOTA
172天后,Kimi推出全新Kimi K2基础大模型回应DeepSeek冲击。它为MoE架构,1T参数,激活参数32B,在多任务上领先,发布即开源,还分享技术细节,实测有亮点也待优化,展现回归之势。
深度讨论 Gemini 3 :Google 王者回归,LLM 新一轮排位赛猜想|Best Ideas
近期,OpenAI、Google、Anthropic 先后发布新模型,引发大模型竞赛。本文聚焦 Google 发布的 Gemini 3,从算力、数据、架构等维度剖析其强大原因,探讨大模型竞争新格局,还涉及多模态、硬件、商业化及产品形态等方面。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代,软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对,提出声明式架构策略,介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
2026 初的大模型,离电影 Her 还有多远?
作者重看电影《Her》后,对比 2026 年初现实 AI 与电影中萨曼莎的能力,从七个维度分析差距。指出功能性上已接近,但存在性层面差距大,还探讨了 AI 发展趋势与存在意义。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。