「显著性方法」共找到 1250 篇相关文章
深谋商业化一骑绝尘!人形机器人中标国网电力,大载重eVTOL即将首飞
深谋科技在今年世界人工智能大会上大放异彩,其融合多模态感知检测的人形机器人中标国网河北电力项目,相关技术将应用于关键研究和装置研制。此外,其大载重eVTOL曜眸MX150E无人机即将首飞量产,有望成低空经济出海冠军。
字节Seedream 4.0将全量开放!抢先评测来了,我们摸索出AI生图20种「邪修」玩法
近日,字节跳动内测豆包・图像创作模型 Seedream 4.0,支持多模态生图,核心能力显著提升。它将全量上线并开放给企业客户。实测显示其多模态融合出色,还与谷歌 Nano Banana 对比,各有优势。
震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?
为降低大模型预训练成本,近年新优化器频出,宣称加速1.4×到2×却难落地。斯坦福研究指出方法学缺陷,对比不同缩放范式加速差异,给出优化器设计见解,证实严格基准评测必要。
多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!
近年来,生成式AI和多模态大模型进展显著,但在动态环境下实现持续学习是挑战。中科院自动化所联合香港院AI中心系统性研究,提出综述、方法、Benchmark和Codebase,为相关人员提供全面支持。
通用LLM压缩算法,居然藏视频编码里!2.5bit实现4bit性能,硬件无缝支持
LLM.265研究发现,视频编码器是高效的大模型张量编码器,现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量,还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。
今天,AI内容新规正式实施,这次不注意是真的会违法。
9月1日,《人工智能生成合成内容标识办法》及配套国标正式执行。其旨在解决AI虚假内容充斥问题,规定AI内容需打显式和隐式标识,对专业环节友好、公开传播严厉,还对相关方提出不同要求。
大模型解数学题是真懂还是 “死记硬背”?|首个反例驱动的数学推理基准揭穿 “刷题式假象”!
随着大语言模型在数学领域应用渐广,其是否真具备数学推理能力成焦点。清华等团队提出反例推理评测基准COUNTERMATH,测试20+主流模型,结果不佳,而小样本微调能显著提升模型能力。
Agent 都这么厉害了,「AI 员工」为什么今天还没有真正出现?
AI员工呼声高却未落地,瓶颈可从其源起探寻。早期自动化工具非真正数字员工,大模型带来新可能,但存在时效性、场景定义、意图澄清、知识更新、博弈能力等问题,未来建议局部替代,先以实习生角色上岗。
金融智能体真的是大模型落地“最后一公里”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请业内人士探讨金融 AI 大模型实践现状。指出大小模型融合是主要方案,智能体有应用但也有问题。还分享了评估 AI 项目的要点、智能体应用案例及未来布局方向。
英伟达回应了!没有后门、没有终止开关、没有监控软件
8月5日英伟达官方博客回应「H20后门」事件,首席安全官称芯片没后门,过去、现在和未来都不会有。其指出嵌入后门危害大,还以Clipper芯片为例说明预设后门会留隐患、摧毁信任。