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谁在赚钱,谁爱花钱,谁是草台班子,2025 年度最全面的 AI 报告

Nathan Benaich发布《State of AI Report(2025)》,如AI全景地图,覆盖研究、行业等领域。2025年AI业务赶上炒作,模型竞争激烈,开源、智能体等发展显著,还对未来一年AI发展作出预测。

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0.016%参数撬动18%性能:关键表征微调破解LLM推理瓶颈

大语言模型在推理任务依赖思维链技术,传统PEFT方法需修改大量参数,新兴ReFT虽只需调整少量参数,但存在不足。本文提出CRFT,仅用0.016%参数量就提升性能,为轻量化推理增强开辟新路径。

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人类下一个奇点,超级智能时代

OpenAI联合创始人Sam Altman在博客《温和的奇点》中表示,人类已越过技术转折点,迈向数字超级智能时代。他预测2025 - 2027年将有系列智能成果出现,到2030年代智力和能源将丰富,虽有挑战但前景乐观。

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进攻是最好的防守:超级平台为何「不得不」对AI智能体出手?

上海交通大学团队提出,超级平台“必须”攻击AI智能体,以守住其作为数字流量守门人的地位。研究从守门人理论分析反击原因,还阐述平台应对策略、攻击策略特点约束,最后强调要推动建设性技术治理生态。

AI科技评论
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李飞飞World Labs最新判断:AI写完代码,下一步是「写世界」?

这篇来自 World Labs 的博客探讨了 AI 参与空间创作和现实世界任务时的通用接口,认为是 3D 。它像代码一样可结构化表达,还分析了神经图形学、模拟引擎的作用,并介绍了相关项目。

机器之心
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真·QQ飞车!「电动版F1」上海开赛,Gemini在线解说

Formula E电动方程式赛事和Gemini深度合作,Gemini承担直播解说、Driver Agent分析数据及驾驶指导功能。FE规则类似游戏,其技术或下放到普通汽车,不过自动驾驶发展下,FE未来是否需要人类存疑。

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ICML 2026 | 北大提出的APEIRIA,打破了3D MLLM黑盒推理困境

北大团队提出面向3D空间推理的新框架APEIRIA,将神经符号程序推理模式蒸馏进3D MLLM。采用三阶段课程学习,在多基准测试表现强劲,保留模块化优势,为具身智能系统提供启发。

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劝视频博主别拿龙虾起号,7×24小时全自动,碳基生物真卷不过

X上网友分享的AIVideo Agent可7×24小时全自动完成视频制作流程,上手无技术难度,还能与多平台集成。AIVideo.com功能全,实测生成速度快且操作空间大,或改写传统视频生产流程。

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认知重建:Speckit 用了三个月,我放弃了——走出工具很强但用不好的困境

本文作者分享使用 Speckit 三个月的踩坑经历,探讨 AI 编程工具落地难题。介绍复合工程与上下文工程理念,提出 AI 工程化方案,对比传统工具,阐述其设计、落地策略及未来趋势,助力解决企业开发痛点。

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Nano Banana Pro最全解析,设计师和开发者都用得上,附官方提示指南

Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro构建,将逻辑推理能力注入像素生成,解决画面准确性、逻辑性问题。它在多方面实现飞跃,应用广泛,谷歌还给出提示词使用技巧,但在部分处理上仍有提升空间

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