「研发实践」共找到 1050 篇相关文章
Arc研究所造出能“举一反三”的虚拟细胞模型，破解跨细胞预测难题
生物学和药物研发中，因细胞组合庞大，难以全实验验证，且同药在不同细胞效果不同。Arc Institute 团队推出虚拟细胞模型 STATE 及评测套件 Cell - Eval，STATE 预测效果优，但也存在短板。
Anthropic 发布 AI-Native 软件开发流程：时代变了，该换套模式了
Anthropic 8 月 21 日发布《The AI-Native SDLC Playbook》，指出传统软件开发生命周期（SDLC）流程重，已不适应 AI 时代。介绍了 AI 原生 SDLC，把旧管控目标和新执行方式结合，还分六阶段阐述具体实践。
Agent的上限，可能不在模型，而在团队知识
文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践，指出Agent输出质量取决于知识质量，分析传统知识库问题，介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南，还展示建设后的变化。
理解归 AI，正确归引擎：从一句话到一条实时数据链路（0代码搭建实时任务）
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程，再深入系统内部讲链路构建与演进，阐述设计方法论，最后提出未来规划。
不到一年ARR破亿元，GEO厂商智推时代获数千万元天使轮融资 | 甲子光年
近日，AI营销科技公司智推时代完成数千万元天使轮融资，将用于技术研发等。其成立一年多 ARR 破亿，服务近 400 家头部客户。自研 GENO 系统，与华东师大共建实验室，还布局全球市场。
Loop Engineering 实战：实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环
文章分享 Loop Engineering 实战经验，指出传统维护循环存在看不见、记不住、没闭环问题。介绍了从 Prompt 到 Loop 的四代 AI 工程化范式，阐述 Loop 原理、组件及落地实践，还提及范式迁移和踩坑教训。
从超级个体到超级团队：AI 如何重塑企业软件生产力？｜2026 奇点智能产品大会专题前瞻
2026 奇点智能产品大会 7 月 17 - 18 日在北京举办，设「AI 驱动的软件生产力革命」专题，邀字节跳动、百度等团队实践者，探讨 AI 融入企业全价值链生产闭环，还准备了 AI 产品落地实战资料包。
离谱……面壁让 AI 写了个训练框架，然后它自己训出了最强的 1B 模型：MiniCPM5-1B
面壁发布 1B 参数量级最强端侧文本大模型 MiniCPM5 - 1B，其 Base Model 由 AI 编写的训练框架 ForgeTrain 训出，速度超英伟达 Megatron 10%。该模型性能出色，部署门槛低，数据治理方案对应数据集也已开源。
机器人学会“脑补”触感，叠衣服端茶水成功率暴涨90%
近年来，人形机器人研发从行走转向复杂操控，但处理精细家务表现逊色。卡内基梅隆大学联合博世人工智能中心团队提出 HTD 模型，让机器人预判触觉，在 5 项任务上成功率提升 90.9%，部分代码开源。
想挣全球用户的钱，比想象中得更复杂 | AI产品海外收款避坑指南
AI 产品出海，支付不只是接 SDK 这么简单，关乎产品收入增长。不同市场支付差异大，选错或忽视风控，会导致支付成功率低等问题。文章围绕全球变现、支付风控、避坑指南等问题，给出实践建议。