视觉输入」共找到 866 篇相关文章

开源动态8

9.7K Star 把 AI 编码的 token 消耗砍了 16 倍

当前AI编码工具默认读取整个项目文件,token消耗高。code-review-graph项目用Tree-sitter解析代码库成图,追踪改动“爆炸半径”,平均省8.2倍token,技术轻量,还能做社区检测。它揭示AI编码瓶颈在信息输入质量。

CourseAI
产品应用8

小白也能玩转AI视频!即梦Agent模式实测:一句话搞定插画、海报、Vlog

即梦AI新上线Agent模式,用户只需一次输入指令,就能从生图到生视频全搞定。该模式还具备AI小助手功能,能满足多种需求。它基于Seedream 4.0模型,将AI生图降至0门槛,官网现推出免费生图活动。

量子位
产品应用7

8个月营收提高4倍,n8n如何成为AI Agent最受欢迎的搭建平台?

n8n由前《加勒比海盗》视觉设计师创立,从工作流自动化工具升级为AI应用编排层。8个月营收提4倍,正进行超1亿美元融资。它能与AI无缝集成,有活跃社区,在多场景应用广泛,不过用户多为技术人员。

Founder Park
产品应用7

“导演梦”不再遥远:Captain Cinema 让你用短片制作出电影

约翰·霍普金斯大学与字节Seed团队推出自动生成短片的Captain Cinema系统。它以剧情文字为输入,先规划关键帧,再补全画面动态合成短片。采用特殊训练法和模型,虽有局限,但为电影自动生成迈关键一步。

带你学AI
产品应用8

字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA

5月13日,火山引擎在上海发布5款模型和产品,其中豆包1.5・视觉深度思考模型(Seed1.5-VL)最吸睛。它激活参数20B,性能与Gemini2.5 Pro相当,38个评测基准达SOTA,推理成本低,已开放API。

机器之心
推荐文章7

特征工程、模型结构、AIGC——大模型在推荐系统中的3大落地方向|文末赠书

文章指出大模型在三个层次改变推荐系统,一是改变“知识学习”方式,带来知识输入革命;二是改变“智能体”结构,探索推荐模型新范式;三是创造“新世界”,实现个性化内容生成。还介绍了相应落地应用及对从业者的建议。

AI前线
算法论文7

把 Gemini 和 GPT 放到《我的世界》当教练,谁能看懂机器人的微操?

国立清华与英伟达团队研究《VLM-AR3L》,把Gemini 2.0、GPT-4.1等拉进考场,评估视觉裁决能力。结果显示Gemini综合最稳,开源小模型特定场景反超。还提出VLM-AR3L框架破使用瓶颈,实战超人类手写奖励。

AI科技评论
算法论文8

打破具身世界模型可执行性鸿沟 !港中深-跨维智能团队提出EVA框架,用强化学习让视频世界模型真正“动”起来

近期,利用视频生成模型为机器人构建“世界模型”成热门路线,但存在“可执行性鸿沟”。港中深 - 跨维智能团队提出 EVA 框架,用强化学习优化视频生成,实验显示其能提升视觉规划、仿真任务成功率及真实部署稳定性,还有数据合成潜力。

机器之心
新闻资讯7

DeepSeek 为什么把缓存涨了 11 倍?长上下文需求暴涨,得交点「存储税」了

8月17日,DeepSeek V4 Pro API输入和输出价格上涨,空闲时段缓存命中价涨5倍,高峰时涨11倍。此前其因高缓存命中率成性价比之选,但长上下文需求爆发致后端“缓存颠簸”,只能通过涨价收“存储税”。开发者可提高缓存命中率应对。

AI科技评论
开源动态8

给机器人一个会预测未来的Critic,VLA强化学习直接起飞

OpenMOSS团队开源的World Critic Model(WCM),解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习(VLA - RL)中批评家模型(Critic Model)仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态,代码等全开源,验证效果显著。

机器之心