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不盲目跟风:消息代理选型实战指南
消息系统在分布式架构中至关重要,消息代理选型常缺系统方法。文章剖析 Apache Kafka 与亚马逊 SQS 特性,对比它们在命令、ECST、事件通知三种消息模式下的适配性,为选型提供参考。
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本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型及适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。
谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%!用的还是DeepSeek推理框架
本文报道由vLLM原班人马创立的Inferact公司,联合谷歌优化后,16块谷歌TPU v7跑Kimi K3速度比同数量英伟达GB200快57%,相关代码已开源,详解了背后的技术优化思路。
吴恩达新作:87%推理token用不着,丢掉反而快3倍
吴恩达新作Prefix Sliding指出,模型推理时丢弃中间已贬值token,只保留前缀+滑动窗口,无需训练可提速3倍,配合RL训练能将推理轨迹扩展到10万token以上。该方法为Agent场景提供新思路。
NovaSilicon发表新论文:造芯的瓶颈不在工具,而在组织
NovaSilicon发表论文探讨超级智能在芯片领域的运用。随着芯片复杂度提升,传统EDA方法遇瓶颈,论文提出将芯片设计超级智能建模为AI组织,利用LLM等技术,重塑芯片设计行业,实现产业链智能化升级。
“大脑在硅谷,身体全靠中国!”机器人泰斗揭秘真相:后空翻只是杂耍,端起咖啡才是真AI
在最新一期播客中,机器人学泰斗 Sergey Levine 与 Ryan Peterman 深度对话,触及行业焦点如机器人发展阶段、波士顿动力淡出原因等。他强调,机器人技术尚处底层搭建期,需重视先验知识、软硬件结合,跨越鲁棒性门槛。
李飞飞押注的空间智能:生成的世界,如何「经得起折腾」?
李飞飞押注的空间智能是世界模型主流路线之一,旨在让AI生成可操作三维世界。但当前AI生成世界存在“中看不中用”问题,构建“站得住”的世界面临速度与状态瓶颈,生境科技等实践提供了解决思路。
IJCAI 研究卓越奖得主 Nick Jennings:一个智能体的聪明,不如一群智能体的相遇|IJCAI 2026
8月18日,IJCAI 2026大会上,研究卓越奖得主Nick Jennings回顾智能体发展历程,指出当下智能体AI火热,它并非新概念,而是经数十年积累。还分享经验,展望从智能体到智能社会的未来。
1w颗星!本地化视频翻译配音工具!
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押注Agent,林俊旸带着新公司杀回来了
前阿里Qwen负责人林俊旸创办Pragmatik Labs/语用科技,研究跨数字与物理世界的下一代agent。红杉中国、高榕创投领投,腾讯等跟投。其目标是用agent实现终极生产力,有独特技术底色与愿景。