「模型推理能力」共找到 9499 篇相关文章

开源动态7

只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技

新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。

新智元
新闻资讯7

Python新版本去GIL刷屏,Karpathy 点赞敢死队,Python 之父:冷静,别神话并发

Python 3.14 正式发布,将“去 GIL”写进官方发行版,带来自由线程支持等能力,预估性能提升 3% - 5%。开发者看好,Karpathy 点赞,但 Python 之父认为去除 GIL 重要性被高估,强调工程常识。

AI前线
开源动态8

清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源

清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架,数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系,有 MoE 架构和低资源适配策略,在多语种验证,为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。

机器之心
新闻资讯7

Python新版本去GIL刷屏,Karpathy 点赞敢死队,Python 之父:冷静,别神话并发

Python 3.14 正式发布,将“去 GIL”写进官方发行版,一整套能力同步上线,官方预估可带来约 3% - 5% 的性能提升。开发人员反馈速度明显提高,但 Python 之父认为去除 GIL 的重要性被高估。

InfoQ
算法论文8

斯坦福新论文:微调已死,自主上下文当立

斯坦福大学等机构研究人员新论文指出,依靠上下文工程,无需调整权重,模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE,不依赖模型重训,让上下文自主进化,在多场景测试中表现优于多种方法。

量子位
新闻资讯8

OpenAI奥特曼认错:我天生不适合管理公司

OpenAI CEO奥特曼在a16z采访中回应热点问题,阐述三大核心战略,谈及Sora 2等热点话题,还称自己不适合管理公司。他提到目标、对垂直整合看法、Sora与AGI关系等内容。

量子位
推荐文章7

人生周报v044:费曼

文章围绕AI应用展开,指出人机交互是AI应用竞争壁垒,介绍典型案例及交互形态,分析Agent不同场景,还提及AI应用创业要素,最后推荐《费曼经典:一个好奇者的探险人生》。

李继刚
算法论文8

如何改变AI研究范式?谷歌DeepResearch新方法TTD-DR原理与实现 | 原理篇

谷歌提出新的DeepResearch方法TTD - DR,它模拟人类研究范式,将Agent起草的初稿视为‘含噪声输出’,经多轮检索 - 改进使初稿成高质量终稿,还引入自进化机制,测试显示其在复杂任务上领先。

AI大模型应用实践
7

全球价值最高创企诞生,OpenAI估值创纪录来到5000亿美元

几天前OpenAI发布视频大模型Sora 2,获Altman盛赞。据彭博社,OpenAI完成交易,员工可按5000亿美元估值售股。年初其估值3000亿美元,此次提升突显其用户与收入快速增长。

机器之心
产品应用8

一手实测全新的Sora 2 - AI视频的ChatGPT时刻到来了。

OpenAI发布Sora 2和Sora APP,Sora 2是视频和音频生成模型,在运动质量、人物表演、音频生成等方面表现出色;Sora APP类似AI版抖音,有社交互动“cameos”功能,但产品未来尚不明朗。

数字生命卡兹克