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既然 Claude 封了不让用,Codex 就疯狂追赶之

Claude 受限,作者转用 Codex 等 Agent 工具,效率不错。OpenAI 加大 Coding 投入,Codex 追赶势头猛。作者还分享 Codex 使用心得,介绍为 CatReader 加新功能过程,提醒加功能要谨慎。

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人在美国,待过三家AI Lab,全凉了!

科技行业大裁员,Meta裁掉老将田渊栋,AI从业者人心惶惶。南洋理工大学副教授Boyang Li工作过的三家工业研究实验室全倒闭,他分享经历,探讨工业研究困难的原因。

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MUSA获得SGLang主线支持!5月10日北京,AI Meetup等你来

5月10日北京将举办「SGLang × MUSA」技术沙龙。契机是摩尔线程MUSA后端加入SGLang官方支持体系,代码合入主线,开发者可原生调用摩尔线程GPU。还将探讨框架适配、算子编译等议题。

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Cursor AI 上下文管理的秘诀

Cursor发表《Dynamic context discovery》文章,讲述上下文管理秘密,提出“动态上下文发现”模式,分享五个优化手段,如长输出变文件、聊天历史变档案等,还阐述了为何用“文件”及相关思考。

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凭借一条私信,我如何入职OpenAI

OpenAI客户总监Sophie Rose无内推、背景,靠一条陌生人私信,五周入职OpenAI。她主动出击联系负责人,还建议有策略展示自我,如在平台分享见解,能增加获职机会。

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火遍全网的AI在线生成前端页面DeepSite开源替代LocalSite

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我的天!MCP开发,从“地狱模式”秒变“傻瓜操作”

作者分享FastMCP工具,它让MCP开发从难变易。过去开发MCP耗时久、Bug多,用FastMCP,186秒可本地搭建,还能上云、部署到Cloudflare Worker,降低AI工具开发门槛。

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时空压缩!剑桥大学提出注意力机制MTLA:推理加速5倍,显存减至1/8

在大语言模型发展中,Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA,结合时空压缩策略,提升推理效率,在多任务中表现出色,代码已开源。

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超 10 万人都在看!Qwen3重塑文本嵌入与重排序技术版图

文本嵌入和重排序是NLP和信息检索关键组件。Qwen3 Embedding、Qwen3 Rerank模型基于Qwen3基础模型构建,有三种参数尺寸。文章介绍其架构、训练方案,还给出实战代码

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越来越多AI玩家加入Multi - agent领域,现有框架复杂冗长。本次分享可用于生产的超轻量级Multi - agent Water,它不依赖任何框架,还能扩展LangChain等,文中介绍其核心组成与上手教程。

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